Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"multi-channel deep neural network"'
Autor:
Qu, Ruowei1 (AUTHOR) 2021904@hebut.edu.cn, Ji, Xuan1 (AUTHOR) jixuan20212021@163.com, Wang, Shifeng2 (AUTHOR) prescription@163.com, Wang, Zhaonan1 (AUTHOR) 17860503045@163.com, Wang, Le3 (AUTHOR) wangledr@126.com, Yang, Xinsheng1 (AUTHOR) xsyang@hebut.edu.cn, Yin, Shaoya3 (AUTHOR) yinsya@hotmail.com, Gu, Junhua1 (AUTHOR), Wang, Alan4 (AUTHOR) alan.wang@auckland.ac.nz, Xu, Guizhi1 (AUTHOR) gzxu@hebut.edu.cn
Publikováno v:
Bioengineering (Basel). Oct2023, Vol. 10 Issue 10, p1234. 11p.
Autor:
Ruowei Qu, Xuan Ji, Shifeng Wang, Zhaonan Wang, Le Wang, Xinsheng Yang, Shaoya Yin, Junhua Gu, Alan Wang, Guizhi Xu
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 10, Iss 10, p 1234 (2023)
Epilepsy is a chronic brain disease with recurrent seizures. Mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) is the most common pathological cause of epilepsy. With the development of computer-aided diagnosis technology, there are many auxiliary diagnostic appr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7ea0f1d91d04e67ba29e3362bb3e7e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 12, p 1678 (2021)
With the proliferation of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to provide diverse critical services, such as surveillance, disaster management, and medicine delivery, the accurate detection of these small devices and the efficient classification of their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38d847cb717b41178e4f10fd4c057e5b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 157447-157457 (2021)
Accurate gas consumption and elapsed time forecasting can help decision-makers detect anomaly gas usage and notify users to recognize the facility fault in real-time. However, it is challenging due to its variable and complex factors. This paper prop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2245f4490d44432493268d92ba287031
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 13195-13203 (2020)
The task of relation recognition identifies semantic relationships between two named entities in a sentence. In neural network based models, a convolutional layer is often conducted to extract representative local features of a sentence. The convolut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82c576752a9f44af82a24dc7b728d9b6
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 157447-157457 (2021)
Accurate gas consumption and elapsed time forecasting can help decision-makers detect anomaly gas usage and notify users to recognize the facility fault in real-time. However, it is challenging due to its variable and complex factors. This paper prop
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a9262725a91b05ffa4ea0ae77f148a52
https://doi.org/10.1109/access.2021.3129601
https://doi.org/10.1109/access.2021.3129601