Zobrazeno 1 - 10
of 378
pro vyhledávání: '"movie recommendation"'
Publikováno v:
Journal of Electrical Systems and Information Technology, Vol 11, Iss 1, Pp 1-25 (2024)
Abstract The fast growth of the film business, along with an ever-increasing number of movie options, has highlighted the need for better recommendation algorithms. This study investigates the application of sentiment analysis in a movie recommendati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ff45137ab4145e6ba4b35ca7c85b8ef
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 105831-105849 (2024)
Social and sequential recommendations employing bidirectional attention architecture represent a notable advancement in deep learning, enhancing recommender system performance. This breakthrough facilitates the representation learning of interactions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bedcd019a2c4ceead4ec58a63cbe948
Publikováno v:
Journal of Information Technology Management, Vol 15, Iss 3, Pp 134-161 (2023)
The widespread use of E-commerce websites has drastically increased the need for automatic recommendation systems with machine learning. In recent years, many ML-based recommenders and analysers have been built; however, their scope is limited to usi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38ccf56571be43a0997a9904b0668868
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 6, p 2505 (2024)
A flood of information has occurred, making it challenging for people to find and filter their favorite items. Recommendation systems (RSs) have emerged as a solution to this problem; however, traditional Appenrecommendation systems, including collab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80ee7988e3004beeae8bd026679489ae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenzuixiong Xiong, Yichao Zhang
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1243 (2023)
The existing personalized film recommendation methods take the user’s historical rating as an important basis for recommendation. However, the user’s rating standards are different, so it is difficult to mine the user’s real preferences and for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c17a4eba84ee466e931ce650c9ff59b0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 81581-81596 (2022)
Information retrieval from huge social web data is a challenging task for conventional search engines. Recently, information filtering recommender systems may help to find movies, however, their services are limited because of not considering movie q
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7ba21d29e104f629d113710fdf65f31