Time Series Shapelet-Based Movement Intention Detection Toward Asynchronous BCI for Stroke Rehabilitation

Autor: Thapanan Janyalikit, Chotirat Ann Ratanamahatana

Publikováno v: IEEE Access, Vol 10, Pp 41693-41707 (2022)

Brain computer interface (BCI) systems for neurorehabilitation have received increasing attention over the past decade. These systems provide an alternative approach to restore lost motor functions in stroke patients by inducing brain plasticity. To

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1f4c9ac49512414c9a3bd849722684a6

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Using a brain-machine interface to control a hybrid upper limb exoskeleton during rehabilitation of patients with neurological conditions

Autor: Hortal E, Planelles D, Resquin F, Climent J, Azorin J, Pons J

Publikováno v: JOURNAL OF NEUROENGINEERING AND REHABILITATION
r-ISABIAL. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica y Sanitaria de Alicante
instname

Background: As a consequence of the increase of cerebro-vascular accidents, the number of people suffering from motor disabilities is raising. Exoskeletons, Functional Electrical Stimulation (FES) devices and Brain-Machine Interfaces (BMIs) could be

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::cf093076f4db640d88d1caa1e438296a
https://fundanet.isabial.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=8117

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.