Zobrazeno 1 - 10
of 219
pro vyhledávání: '"movement intention"'
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 12 (2024)
Background and ObjectiveExoskeleton robot control should ideally be based on human voluntary movement intention. The readiness potential (RP) component of the motion-related cortical potential is observed before movement in the electroencephalogram a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4be163cd368244ff82a06b8ba9cfa18f
Autor:
Dávid Gulyás, Mads Jochumsen
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 18, p 6004 (2024)
Movement intentions of motor impaired individuals can be detected in laboratory settings via electroencephalography Brain–Computer Interfaces (EEG-BCIs) and used for motor rehabilitation and external system control. The real-world BCI use is limite
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c43ccf4460b49e69612aa35f48c50f8
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2024)
IntroductionActive rehabilitation requires active neurological participation when users use rehabilitation equipment. A brain-computer interface (BCI) is a direct communication channel for detecting changes in the nervous system. Individuals with dys
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb0c1ce257b7463088721c19c80cd696
Autor:
Mads Jochumsen, Emma Rahbek Lavesen, Anne Bruun Griem, Caroline Falkenberg-Andersen, Sofie Kirstine Gedsø Jensen
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 12, p 4030 (2024)
Movement-related cortical potential (MRCP) is observed in EEG recordings prior to a voluntary movement. It has been used for e.g., quantifying motor learning and for brain-computer interfacing (BCIs). The MRCP amplitude is affected by various factors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/445d97d6798b4e9285e2676c5e241f89
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 41693-41707 (2022)
Brain computer interface (BCI) systems for neurorehabilitation have received increasing attention over the past decade. These systems provide an alternative approach to restore lost motor functions in stroke patients by inducing brain plasticity. To
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f4c9ac49512414c9a3bd849722684a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 16 (2022)
Decoding movement related intentions is a key step to implement BMIs. Decoding EEG has been challenging due to its low spatial resolution and signal to noise ratio. Metric learning allows finding a representation of data in a way that captures a desi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65f55603c57046d398456fc356a98587
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 119728-119743 (2020)
Currently, one of the challenges in EEG-based brain-computer interfaces (BCI) for neurorehabilitation is the recognition of the intention to perform different movements from the same limb. This would allow finer control of neurorehabilitation and mot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e4086ab50424667b6b77848b2a92f87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.