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pro vyhledávání: '"mots hors vocabulaire"'
Autor:
Bouzidi, Kamel, Elloumi, Zied, Besacier, Laurent, Lecouteux, Benjamin, Faouzi BenZeghiba, Mohamed
Publikováno v:
Actes de TALN 2017, volume 1
TALN 2017
TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France
TALN 2017
TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France
International audience; This article presents a new system that automatically translates images of arabic documents. Two modules are involved: an optical character recognition (OCR) module in Arabic and an Arabic-French machine translation module (MT
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8bd1086226c8867a269945a4ef4fddfd
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01623072
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01623072
Autor:
Sheikh, Imran
Publikováno v:
Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université de Lorraine, 2016. English. ⟨NNT : 2016LORR0260⟩
The diachronic nature of broadcast news causes frequent variations in the linguisticcontent and vocabulary, leading to the problem of Out-Of-Vocabulary (OOV)words in automatic speech recognition. Most of the OOV words are found tobe proper names wher
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::7dbcbe79e2efbfde9539dc435af73d4e
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01534608
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Autor:
Sheikh, Imran
Publikováno v:
Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université de Lorraine, 2016. English. ⟨NNT : 2016LORR0260⟩
The diachronic nature of broadcast news causes frequent variations in the linguisticcontent and vocabulary, leading to the problem of Out-Of-Vocabulary (OOV)words in automatic speech recognition. Most of the OOV words are found tobe proper names wher
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01534608
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Autor:
Orosanu, Luiza
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lorraine, 2015. Français. ⟨NNT : 2015LORR0172⟩
This thesis is part of the RAPSODIE project which aims at proposing a speech recognition device specialized on the needs of deaf and hearing impaired people. Two aspects are studied: optimizing the lexical models and extracting para-lexical informati
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::814a9ef234753aa65772165e274789cd
https://hal.inria.fr/tel-01251128/document
https://hal.inria.fr/tel-01251128/document
Autor:
Orosanu, Luiza, Jouvet, Denis
Publikováno v:
XXXème édition des Journées d'Etudes sur la Parole
XXXème édition des Journées d'Etudes sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France
XXXème édition des Journées d'Etudes sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France
International audience; Combining words and syllables for speech transcription This paper analyzes the use of hybrid language models for automatic speech transcription. The goal is to later use such an approach as a support for helping communication
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e7418ee50b235bf299ec7e854b64a29a
https://hal.inria.fr/hal-01080351
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Publikováno v:
Revue TAL
Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2014, 55 (2), pp.47-72
Revue TAL, 2014, 55 (2), pp.47-72
Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2014, 55 (2), pp.47-72
Revue TAL, 2014, 55 (2), pp.47-72
Les noms propres sont souvent indispensables pour comprendre l’information contenue dans un document. Notre travail se concentre sur l’augmentation automatique du vocabulaire d’un système de transcription automatique de la parole (RAP) à part
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dc5f423f4013b02d8d251a4cc3dd0533
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01184950
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Publikováno v:
MajecSTIC 2009
MajecSTIC 2009, Nov 2009, Avignon, France
MajecSTIC 2009, Nov 2009, Avignon, France
National audience; This paper addresses the issue of Out-Of-Vocabulary (OOV) word detection in Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR) systems. We propose a method inspired by confidence measures, that consists in analyzing the recogni
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::0b9fc4cd56024ff009357e87f0e6b93c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318077/file/1522(1).pdf
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Publikováno v:
[Interne] A02-R-033 || benayed02e, 2002, 10 p
Rapport interne.; Dans ce rapport, nous abordons le problème de la détection de mots clés dans un flux de parole et le rejet des entrées incorrectes.Nous proposons deux techniques différentes pour améliorer le rejet des mots hors-vocabulaire. L
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4a301c86c05e6bf65bb03308a41a02d9
https://hal.inria.fr/inria-00101081
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