Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Motor PHM on Edge Computing with Anomaly Detection and Fault Severity Estimation through Compressed Data Using PCA and Autoencoder

Autor: Jong Hyun Choi, Sung Kyu Jang, Woon Hyung Cho, Seokbae Moon, Hyeongkeun Kim

Publikováno v: Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 6, Iss 3, Pp 1466-1483 (2024)

The motor is essential for manufacturing industries, but wear can cause unexpected failure. Predictive and health management (PHM) for motors is critical in manufacturing sites. In particular, data-driven PHM using deep learning methods has gained po

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9e40609bb55b48d09f3dda896405cceb

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání