Zobrazeno 1 - 10
of 622
pro vyhledávání: '"motion pattern"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 21673-21697 (2024)
Semantic video scene-understanding applications rely on object-camera motion recognition techniques for scene contextual movement representation. While existing machine learning-based methods perform efficiently, their primary limitation is to analyz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b131b119d9334c5998263e4233633838
Publikováno v:
Aerospace, Vol 11, Iss 7, p 576 (2024)
This paper proposes a new type of omnidirectional mobile robot for land and air, which has three motion modes, combines the motion characteristics of land motion and air flight, has the ability to climb walls, and can be actively deformed to adapt to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bbc54d9d2f342be851306a482b72b37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cheng Peng, Xinben Zhang, Zhijian Xu, Zhaoqiang Chen, Yanqing Yang, Tingting Cai, Weiliang Zhu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Background Knowledge of protein motions is significant to understand its functions. While currently available databases for protein motions are mostly focused on overall domain motions, little attention is paid on local residue motions. Albe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98bbd7169d9745079041b1806609e68d
Publikováno v:
Current Research in Physiology, Vol 5, Iss , Pp 287-291 (2022)
Asthma involves an increase in airway resistance even in periods between attacks, which generates changes in thoracoabdominal kinematics. The aim of the present study was to detect these adaptations at rest and after physical effort. Evaluations were
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f50fd0f98504b4babf29ede44cfc645
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Himal Acharya, Basanta Joshi
Publikováno v:
Engineering and Applied Science Research, Vol 48, Iss 5, Pp 509-517 (2021)
Identifying anomalous motion behavior in video sequences is a challenging task. Manual annotation of a large number of surveillance videos is time-consuming because of the limited human brain's visual attention. This work presents a new framework to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29ff0e7ccd8f47819de309a090d77805