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pro vyhledávání: '"monitoreo de cultivos"'
Autor:
Jocelyn Alejandra Cortez-Núñez, Francisco Zepeda-Mondragón, Miguel Eduardo García-Reyna, Daniel Mendoza-González
Publikováno v:
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, Vol 10, Iss 3 (2023)
El monitoreo de cultivos basado en sensores remotos, particularmente a través de vehículos aéreos no tripulados (VANTs), permite a los agricultores estar actualizados sobre la salud de su cultivo y localizar qué áreas de la parcela requiere
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https://doaj.org/article/e4b41017f9d448a7927cf5530870ec8a
Autor:
Jhonatan Paolo Tovar Soto, José de los Santos Solórzano Suárez, Andrés Badillo Rodríguez, Genner Oswaldo Rodríguez Cainaba
Publikováno v:
Lámpsakos, Iss 22, Pp 86-105 (2019)
Este artículo presenta una revisión actualizada de las diferentes aplicaciones de tecnologías enmarcadas en el internet de las cosas (IoT) en agricultura, mediante la recopilación de diversos documentos en las áreas de interés, y por medio de c
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https://doaj.org/article/d7b12d532e9d4fec8e0a2f24f6b24238
Publikováno v:
Acta Agronómica, Vol 64, Iss 3, Pp 273-279 (2015)
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico. La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (dron
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https://doaj.org/article/fd9675d11ed14a6ca476043513fc8995
Publikováno v:
DYNA, Volume: 88, Issue: 218, Pages: 239-246, Published: 29 MAR 2022
Resumen Una de las preocupaciones actuales en la acuicultura es la gestión del ambiente del cultivo debido al impacto que este genera, en el cultivo a nivel de producción, al ambiente por residuos no controlados y en la seguridad alimentaria, dicha
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::a22e6240ad50bae2c85396590ea05302
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532021000300239&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532021000300239&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, Volume: 74, Issue: 1, Pages: 9383-9393, Published: APR 2021
The delimitation of affected areas by low health index in crops is a useful tool that let farmers implement a differentiated rice-crop management. The objective of this research was to analyze and determine these areas in rice crops. For this purpose
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::51e316b200629c1472a3a13d7e50d5c0
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472021000109383&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0304-28472021000109383&lng=en&tlng=en
Autor:
Carlos Enrique Guillén-García, Mirian Josefina Dávila-Albarrán, Katherina Boscán-Árraga, Amanda Mogollón Rojo
Publikováno v:
Revista Geográfica de América Central, Issue: 63, Pages: 204-223, Published: DEC 2019
Resumen Actualmente las metodologías de evaluación de la producción agrícola no permiten realizar un seguimiento o monitoreo para conocer con precisión la producción. El estado Mérida-Venezuela aporta al país más de 515.000 TM en rubros agr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbbe23ae5e41145519ddebf7d9b68c4a
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-25632019000200204&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-25632019000200204&lng=en&tlng=en
Autor:
Mastronardi, Giovanni
Publikováno v:
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
Tesis (Magister en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. Maestría conjunta entre FAMAF y el Instituto de Altos Est
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::79c2b921870dfbd202dff13c9dd2a106
Publikováno v:
Repositorio CONARE
Consejo Nacional de Rectores
instacron:CONARE
Consejo Nacional de Rectores
instacron:CONARE
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3d0c9f6b0e40789bbe33b49cd343560b
Publikováno v:
Acta Agronómica, Volume: 64, Issue: 3, Pages: 273-279, Published: JUL 2015
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico. La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (dron
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::885564083c0e2efddc064faf3ef3a8c8
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122015000300011&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122015000300011&lng=en&tlng=en