Zobrazeno 1 - 10
of 4 747
pro vyhledávání: '"modularity optimization"'
Higher-order community detection (HCD) reveals both mesoscale structures and functional characteristics of real-life networks. Although many methods have been developed from diverse perspectives, to our knowledge, none can provide fine-grained higher
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07301
This paper presents a comprehensive analysis of the generalized spectral structure of the modularity matrix $B$, which is introduced by Newman as the kernel matrix for the quadratic-form expression of the modularity function $Q$ used for community de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.14359
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ibraheem, Samaa F.1,2 Samaa.F.Ibraheem@uotechnology.edu.iq, Al-Sarray, Basad3
Publikováno v:
Iraqi Journal of Science. 2024, Vol. 65 Issue 5, p2775-2793. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Murata, Tsuyoshi, Afzal, Naveed
Publikováno v:
Complex Networks IX pp 123-135 (2018)
Graph convolution is a recent scalable method for performing deep feature learning on attributed graphs by aggregating local node information over multiple layers. Such layers only consider attribute information of node neighbors in the forward model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00107
Autor:
Öztemiz, Furkan1 (AUTHOR) furkan.oztemiz@inonu.edu.tr, Karcı, Ali1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. May2023, Vol. 35 Issue 15, p11073-11087. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Costa, Aurélio Ribeiro
The identification of community structure in a social network is an important problem tackled in the literature of network analysis. There are many solutions to this problem using a static scenario, when facing a dynamic scenario some solutions may b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.15623