Zobrazeno 1 - 10
of 243
pro vyhledávání: '"modified likelihood"'
Autor:
Jaime Arrué, Reinaldo B. Arellano-Valle, Enrique Calderín-Ojeda, Osvaldo Venegas, Héctor W. Gómez
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 15, p 3287 (2023)
In this paper, likelihood-based inference and bias correction based on Firth’s approach are developed in the modified skew-t-normal (MStN) distribution. The latter model exhibits a greater flexibility than the modified skew-normal (MSN) distributio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/133cf444a7a3408984b6867fe4bb4661
Autor:
Jaime Arrué, Reinaldo Boris Arellano-Valle, Osvaldo Venegas, Heleno Bolfarine, Héctor W. Gómez
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 22, p 4336 (2022)
In this study, we consider an alternative to the log-skew-normal distribution. It is called the modified log-skew-normal distribution and introduces greater flexibility in the skewness and kurtosis parameters. We first study several of the main proba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95f6974bad4a4866886f333f260c3c29
Publikováno v:
Revstat Statistical Journal, Vol 19, Iss 2 (2021)
The Maxwell distribution is one of the basic distributions in Physics besides being popular in Statistics for modeling lifetime data. This paper considers the parameter estimation of the Maxwell distribution via modified maximum likelihood (MML) meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3e19eb7faf146809a179500cc81a486
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiahua Chen
Publikováno v:
Statistical Theory and Related Fields, Vol 1, Iss 1, Pp 15-27 (2017)
Finite mixture models are widely used in scientific investigations. Due to their non-regularity, there are many technical challenges concerning inference problems on various aspects of the finite mixture models. After decades of effort by statisticia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/896f6088c5e249e18725add96fb7a7ca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gill, Paramjit S.
Publikováno v:
Biometrics, 2004 Jun 01. 60(2), 525-527.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3695782
Autor:
Cheng, Russell, author
Publikováno v:
Non-Standard Parametric Statistical Inference, 2017, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198505044.003.0010