Ottimizzazione agronomica e sostenibilità ambientale in colza invernale da olio

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3657::5f3a8a5af0010fdcd3cf4021e1e64d42
http://hdl.handle.net/11577/3421741

Modello previsionale del rischio di attacco del punteruolo rosso delle palme (Rhynchophorus ferrugineus) nel Lazio: ipotesi di lavoro

Autor: Speranza, Stefano, Alilla, Roberta, Pesolillo, Simone, Severini, Maurizio

In questo lavoro si propone di mettere a punto un modello di diagnosi e previsione del rischio di attacco delle popolazioni di R. ferrugineus nel Lazio che possa fornire il supporto adeguato per la gestione degli interventi fitoiatrici in relazione a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______306::4836be42f848bfbdafced031a71a59ec
http://hdl.handle.net/2067/1276

Aggiornamenti sulla maculatura bruna del pero

Autor: Rossi, Vittorio, Bugiani, Riccardo, Pattori, Elisabetta, Melandri, Massimiliano, Pradolesi, Gianfranco

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2601::3ecc0ff79dade665a555ec1130d454fe
http://hdl.handle.net/10807/45951

Applicazione di un modello previsionale di tipo bayesiano per la valutazione della pericolosità connessa a movimenti di versante

Autor: Sterlacchini S.

Publikováno v: Quaderni di geologia applicata 7 (2000): 95–109.
info:cnr-pdr/source/autori:Sterlacchini S./titolo:Applicazione di un modello previsionale di tipo bayesiano per la valutazione della pericolosità connessa a movimenti di versante/doi:/rivista:Quaderni di geologia applicata/anno:2000/pagina_da:95/pagina_a:109/intervallo_pagine:95–109/volume:7

Viene proposta l'applicazione, nell'ambito di un sistema informativo territoriale, di un modello previsionale per la valutazione del grado di stabilità potenziale dei versanti nell'ambito del bacino del Torrente Versa (Oltrepo Pavese, Appennino nord

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::cf57230639fe71c9ba5eab003314d6c5
https://publications.cnr.it/doc/242863