Zobrazeno 1 - 10
of 555
pro vyhledávání: '"model-based optimization"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract The discrepancy between model predictions and actual processes, known as process-model mismatch (PMM), remains a substantial challenge in bioprocess optimization. We previously introduced a hybrid in silico/in-cell controller (HISICC) that c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c954f0af1f34f32b28ddca35e53d50d
Publikováno v:
Advances in Applied Energy, Vol 16, Iss , Pp 100189- (2024)
Machine learning is widely recognized as a promising data-driven modeling technique for the model-based control and optimization of building energy systems. However, the generalizability of data-driven models often faces significant challenges, as th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/edb357ec762f45c0ae16896896161cb4
Publikováno v:
Aerospace, Vol 11, Iss 11, p 915 (2024)
ARINC 653 Part 1 Supplement 5 (ARINC 653P1-5) provides temporal partitioning capabilities for real-time applications running on the multicore processors in Integrated Modular Avionics (IMAs) systems. However, it is difficult to schedule a set of ARIN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d4c2b640ddc4415a91dbab26b1d09bd
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 173981-174005 (2024)
Artificial intelligence (AI) plays a critical role in Intelligent Transport Systems (ITS) as urban areas grow by processing data for safety enhancements, predictive analysis, and traffic management. This results in better traffic control, lower emiss
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7205bbdc01d43629216bd771ed845fe
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 86144-86159 (2024)
Expensive optimization problems are characterized by the significant amount of time and resources needed to determine the quality of potential solutions. This poses severe limitations for the application of metaheuristic optimization methods, such as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9210c87c494b4ecaa923e4737c4d1c01
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 1011-1020 (2023)
As massive distributed energy resources are connected to the distribution networks, the distribution networks are gradually transforming into active distribution networks, and the transmission and distribution networks become more coupled. To make th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5408bfb9ae644478bbabedc683637a81
Publikováno v:
International Journal of Mining and Geo-Engineering, Vol 56, Iss 4, Pp 383-390 (2022)
A probabilistic neural network (PNN) is a feed-forward neural network using a smoothing parameter. We used the PNN algorithm based on single and multi-smoothing parameters for multi-dimensional data classification. Using multi-smoothing parameters, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89aa0a09f3964710bb738d32fd3de462
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.