Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"model linking"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruth Delzeit, Dirk Willenbockel, Ruben Bibas, Timothy B. Sulser, Jean Chateau, Julien Lefevre, Robert Beach, Hugo Valin, Matthias Weitzel, Franziska Schuenemann, Florian Freund, Wolfgang Britz, Bas van Ruijven, Krzysztof Wojtowicz
Publikováno v:
Journal of Global Economic Analysis
Journal of Global Economic Analysis, 2020, 5 (1), pp.162-195. ⟨10.21642/JGEA.050105AF⟩
Journal of Global Economic Analysis, 2020, 5 (1), pp.162-195. ⟨10.21642/JGEA.050105AF⟩
International audience; When modelling medium and long-term challenges we need a reference path of economic development (the so-called baseline). Because sectoral models often offer a more fundamental understanding of future developments for specific
Publikováno v:
Energy
Chang, M, Lund, H, Thellufsen, J Z & Østergaard, P A 2023, ' Perspectives on purpose-driven coupling of energy system models ', Energy, vol. 265, 126335 . https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.126335
Chang, M, Lund, H, Thellufsen, J Z & Østergaard, P A 2023, ' Perspectives on purpose-driven coupling of energy system models ', Energy, vol. 265, 126335 . https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.126335
Energy system models (ESMs) are essential for planning the energy transition and understanding its impacts. However, this transition is inherently complex and cannot always be understood by using just one model. Consequently, efforts linking differen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::037588f9dba4f701b8afcd9aae6955e4
https://hdl.handle.net/11250/3043342
https://hdl.handle.net/11250/3043342
Autor:
Xiaoning Zhang, Ziti Jiao, Yadong Dong, Hu Zhang, Yang Li, Dandan He, Anxin Ding, Siyang Yin, Lei Cui, Yaxuan Chang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 3, p 437 (2018)
Methods that link different models for investigating the retrieval of canopy biophysical/structural variables have been substantially adopted in the remote sensing community. To retrieve global biophysical parameters from multiangle data, the kernel-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fa868709855423ea8e10cfecc54ab3c