Zobrazeno 1 - 10
of 4 288
pro vyhledávání: '"model enhancement"'
Predictive modeling often faces challenges due to limited data availability and quality, especially in domains where collected features are weakly correlated with outcomes and where additional feature collection is constrained by ethical or practical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.04347
Developing efficient traffic models is essential for optimizing transportation systems, yet current approaches remain time-intensive and susceptible to human errors due to their reliance on manual processes. Traditional workflows involve exhaustive l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16876
Publikováno v:
Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 424-438
In the age of neural natural language processing, there are plenty of works trying to derive interpretations of neural models. Intuitively, when gold rationales exist during training, one can additionally train the model to match its interpretation w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02068
Publikováno v:
Physical Review A 109, 062212 (2024)
The Continuous Spontaneous Localisation (CSL) model is the most studied among collapse models, which describes the breakdown of the superposition principle for macroscopic systems. Here, we derive an upper bound on the parameters of the model by appl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13057
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This research proposes an enhanced measurement method for VoIP quality assessment which provides an improvement to accuracy and reliability. To improve the objective measurement tool called the simplified E-model for the selected codec, G.729, it has
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15239
Autor:
Ravi, Aditya Narayan, Shomorony, Ilan
Federated Learning (FL) is a distributed machine learning approach to learn models on decentralized heterogeneous data, without the need for clients to share their data. Many existing FL approaches assume that all clients have equal importance and co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 13 May 2024 66:258-267
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.