Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"model compression and acceleration"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 3860-3877 (2024)
Deep learning (DL) has been introduced to change detection (CD) due to its powerful feature representation and robust generalization abilities. However, the application of large DL models has high computational complexity and massive storage requirem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af32fff66a85429d97d24367b8fcb5f6
Autor:
Chun YANG, Ruiyao ZHANG, Long HUANG, Shutong TI, Jinhui LIN, Zhiwei DONG, Songlu CHEN, Yan LIU, Xucheng YIN
Publikováno v:
工程科学学报, Vol 45, Iss 10, Pp 1613-1629 (2023)
The study of deep neural networks has recently gained widespread attention in recent years, with many researchers proposing network structures that exhibit exceptional performance. A current trend in artificial intelligence (AI) technology involves u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/090861aed6144c0c89407af3dc96496c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 28208-28221 (2023)
Environment perception constitutes one of the most critical operations performed by semi- and fully- autonomous vehicles. In recent years, Deep Neural Networks (DNNs) have become the standard tool for perception solutions owing to their impressive ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1e4695ec2de4071af329f38de13a3a1
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 38, Pp 61-72 (2022)
In view of the inconveniences of existing visual aid systems for the blind, the method of running the image captioning model on portable mobile devices based on model pruning was discussed.Model pruning techniques and image captioning models were rev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c65e6b4ecc574151a8b9e2d493b31b85
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 147265-147274 (2020)
Model compression and acceleration are attracting increasing attention due to the demand for embedded devices and mobile applications. Research on efficient convolutional neural networks (CNNs) aims at removing feature redundancy by decomposing or op
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/881c4e7ba3334b3ebe9d86e04cf3c06a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 217816-217829 (2020)
Convolutional neural networks(CNNs) have demonstrated its advanced ability in many fields. However, the calculations and parameters of the advanced CNNs are unaffordable for exiting intelligence devices. This problem mostly hinders the practical appl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ece7852f296d4912b7ef9640a8abd00b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 175703-175716 (2019)
In this paper, we propose an online ensemble distillation (OED) method to automatically prune blocks/layers of a target network by transferring the knowledge from a strong teacher in an end-to-end manner. To accomplish this, we first introduce a soft
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/249a7e0bc00b4ab193de0457bf30b1dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.