Zobrazeno 1 - 10
of 355
pro vyhledávání: '"modality specific"'
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
IntroductionDeep learning (DL) has significantly advanced medical image classification. However, it often relies on transfer learning (TL) from models pretrained on large, generic non-medical image datasets like ImageNet. Conversely, medical images p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c42fa8389bb047e381e6a63b3ae2ac69
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 48410-48420 (2023)
Multimodal sentiment analysis (MSA) is a crucial task in the field of natural language processing (NLP), with a wide range of applications. This paper proposes an adaptive modality-specific weight fusion network (AdaMoW) to address issues in the proc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37f341907229449aa6dacb3248420622
Autor:
Nandita M. deSouza, Aad van der Lugt, Christophe M. Deroose, Angel Alberich-Bayarri, Luc Bidaut, Laure Fournier, Lena Costaridou, Daniela E. Oprea-Lager, Elmar Kotter, Marion Smits, Marius E. Mayerhoefer, Ronald Boellaard, Anna Caroli, Lioe-Fee de Geus-Oei, Wolfgang G. Kunz, Edwin H. Oei, Frederic Lecouvet, Manuela Franca, Christian Loewe, Egesta Lopci, Caroline Caramella, Anders Persson, Xavier Golay, Marc Dewey, James P. B. O’Connor, Pim deGraaf, Sergios Gatidis, Gudrun Zahlmann, European Society of Radiology, European Organisation for Research and Treatment of Cancer
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 13, Iss 1, Pp 1-18 (2022)
Abstract Background Lesion/tissue segmentation on digital medical images enables biomarker extraction, image-guided therapy delivery, treatment response measurement, and training/validation for developing artificial intelligence algorithms and workfl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7b82b7c9476447e9c34cc5d0cacbeea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 6, p 1068 (2023)
Domain shift is one of the key challenges affecting reliability in medical imaging-based machine learning predictions. It is of significant importance to investigate this issue to gain insights into its characteristics toward determining controllable
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7f70ad7753541669b1267f5cd6bff5c
Autor:
Hiroshi Yoshimatsu, Yuko Yotsumoto
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021)
We constantly integrate multiple types of information from different sensory modalities. Generally, such integration is influenced by the modality that we attend to. However, for duration perception, it has been shown that when duration information f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/700184e45e8d4592902c08a75266e4e4