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Akademický článek
2010, odyssée des modèles de classification diagnostique (MCD)
Autor: Nathalie Loye
Publikováno v: Mesure et Évaluation en Éducation, Vol 33, Iss 3 (2010)
Cet article vise à définir les modèles de classification diagnostique (MCD) et à déterminer leur place relativement à d’autres modélisations existantes comme la TRI. Les modèles RSM, DINA et NC-RUM sont exposés plus en détail. Pour termin
Externí odkaz: https://doaj.org/article/dd3dc8c10f0743ca93ef8c1425e28c11
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Prise en compte de l’hétérogénéité des préférences dans le cadre de la méthode des choix multi-attributs : application à un bien culturel public à vocation non touristique
Autor: Muriel Travers, Gildas Appéré, Dominique Sagot-Duvauroux
Publikováno v: Revue Economique
Revue Economique, Presses de Sciences Po, 2018, 69 (2), pp.267-302
HAL
International audience; Taking into account the heterogeneity of preferences in the choice experiment method: application to a non-tourist public cultural goodAs noted by W.J.Baumol, many cultural activities would not exist without public subsidies.T
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4933c63cfd39703d5b41088e0ebf2b90
https://hal.univ-angers.fr/hal-02528874
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2010, odyssée des modèles de classification diagnostique (MCD)
Autor: Nathalie Loye
Publikováno v: Mesure et évaluation en éducation. 33:75-98
Cet article vise à définir les modèles de classification diagnostique (MCD) et à déterminer leur place relativement à d’autres modélisations existantes comme la TRI. Les modèles RSM, DINA et NC-RUM sont exposés plus en détail. Pour termin
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1cd852562288a29b5b4377ae58b85fa5
https://doi.org/10.7202/1024892ar
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Dissertation/ Thesis
Apport et utilisation des méthodes d'inférence bayésienne dans le domaine des études cliniques diagnostiques
Autor: Bastide, Sophie
Les études diagnostiques correspondent à l’ensemble des études cliniques qui ont pour objectif l’évaluation d’un nouveau test diagnostique. Dans la démarche d’évaluation, l’étape centrale est l’évaluation de la performance du nouv
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016MONTT047/document
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Dissertation/ Thesis
Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement
Autor: Jay, Flora
Nous présentons une nouvelle méthode pour étudier les relations entre la structure génétique des populations et l'environnement. Cette méthode repose sur des modèles hiérarchiques bayésiens qui utilisent conjointement des données génétiqu
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2011GRENS026/document
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Dissertation/ Thesis
Méthodes bayésiennes pour la génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement
Autor: Jay, Flora
Nous présentons une nouvelle méthode pour étudier les relations entre la structure génétique des populations et l'environnement. Cette méthode repose sur des modèles hiérarchiques bayésiens qui utilisent conjointement des données génétiqu
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00648601
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/64/86/01/PDF/23326_JAY_2011_archivage.pdf
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Bayesian methods for population genetics : relationships between genetic population structure and environment
Autor: Jay, Flora
Publikováno v: Médecine humaine et pathologie. Université de Grenoble, 2011. Français. ⟨NNT : 2011GRENS026⟩
We introduce a new method to study the relationships between population genetic structure and environment. This method is based on Bayesian hierarchical models which use both multi-loci genetic data, and spatial, environmental, and/or cultural data.
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c9196581108f02fafd59d4bec605a96a
https://theses.hal.science/tel-00648601
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Dissertation/ Thesis
Statistiques discrètes et Statistiques bayésiennes en grande dimension
Autor: Bontemps, Dominique
Dans cette thèse de doctorat, nous présentons les travaux que nous avons effectués dans trois directions reliées : la compression de données en alphabet infini, les statistiques bayésiennes en dimension infinie, et les mélanges de distribution
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00561749
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/56/17/49/PDF/these-bontemps.pdf
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Discrete Statistics and Bayesian Statistics in large dimension
Autor: Bontemps, Dominique
Publikováno v: Mathématiques [math]. Université Paris Sud-Paris XI, 2010. Français
In this PhD thesis we present the results we obtained in three linked fields: data compression for infinite alphabets; infinite-dimensinal Bayesian Statistics; multivariate multinomial mixture models. The first point deals with the problem of univers
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::16ccf543320137b64aa15bd73333a237
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00561749/document
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