Un modèle bayésien multidimensionnel pour tester l'impact du sentiment des investisseurs sur la prime de risque des actions.

Autor: MILI, Mehdi¹, BRAUNE, Eric², HIKKEROVA, Lubica³, SAHUT, Jean-Michel⁴

Publikováno v: Gestion 2000. jan/feb2024, Vol. 41 Issue 1, p174-191. 18p.

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COSMO : un modèle bayésien des fondements sensorimoteurs de la perception et de la production de la parole

Autor: Jean-Luc Schwartz, Pierre Bessière, Pascal Perrier, Marc-Antoine Georges, Mamady Nabé, Julien Diard, Marie-Lou Barnaud, Raphaël Laurent, Jean-François Patri, Clément Moulin-Frier

Publikováno v: JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole
JEP 2022-34e Journées d’Études sur la Parole, Jun 2022, Noirmoutier-en-l'Ile, France

International audience; COSMO ("Communicating Objects by Sensory-Motor Operations") is a framework for jointly modeling speech perception and production by considering sensory-motor relations as a core component of its program. COSMO allows to jointl

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56a95521c340cf38bd047ad73f8e7241
https://hal.science/hal-03864188

Modèle d’alerte des crises bancaires basé sur une approche hybride : modèle bayésien – machines à vecteurs supports

Autor: Khemais Zaghdoudi, Taha Zaghdoudi, Abdelaziz Hakimi

Publikováno v: Revue Gestion et Organisation, Vol 8, Iss 2, Pp 127-138 (2016)

Resume Ces dernieres annees, la succession des crises bancaires, qui dans la plupart ont ete soldees par des pertes economiques et financieres enormes, a suscite l’interet de plusieurs chercheurs. Empiriquement, ces auteurs ont opte pour des modele

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::71f0956c153fbc0dbc773ca5fad07746
https://doi.org/10.1016/j.rgo.2016.10.001

Modèle Bayésien à facteurs latents pour l’analyse de données fonctionnelles

Autor: Weinrott, Gabrielle, Fontez Nguyen The, Bénédicte, Hilgert, Nadine, Holmes, Susan

Publikováno v: 48. Journées de Statistique de la SFdS, Montpellier, FRA, 2016-05-30-2016-06-03
48. Journées de Statistique de la SFdS
48. Journées de Statistique de la SFdS, May 2016, Montpellier, France. 6 p

Nous proposons une approche exploratoire pour des données fonctionnelles issuesde l’agronomie qui sont hétérogènes, longitudinales, et incertaines. L’ensemble de courbes estprojeté dans une base d’histogrammes, ce qui permet de considérer

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a6cbfbdf524ae3ce1b75cac87137937f
http://prodinra.inra.fr/record/359203