Zobrazeno 1 - 10
of 7 603
pro vyhledávání: '"ml-ai"'
Autor:
German, Daniel M.
This paper summarizes the current copyright related risks that Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems (including Large Language Models --LLMs) incur. These risks affect different stakeholders: owners of the copyright of the tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01560
Autor:
Hodkinson, Benjamin
Hadronic object reconstruction is one of the most promising settings for cutting-edge machine learning and artificial intelligence algorithms at the LHC. In this contribution, selected highlights of ML/AI applications by ATLAS to particle and boosted
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01388
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2024 99:132-137
The adoption of machine learning techniques in next-generation networks has increasingly attracted the attention of the research community. This is to provide adaptive learning and decision-making approaches to meet the requirements of different vert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.05453
Autor:
Davis, Stevie W.
Publikováno v:
American Intelligence Journal, 2020 Jan 01. 37(2), 49-54.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27087721
Autor:
Martín, Cristian, Langendoerfer, Peter, Zarrin, Pouya Soltani, Díaz, Manuel, Rubio, Bartolomé
Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) have a dependency on data sources to train, improve and make predictions through their algorithms. With the digital revolution and current paradigms like the Internet of Things, this information
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.04105
Autor:
Thomas, Tony1 (AUTHOR) 500065488@stu.upes.ac.in, Sharma, Pushpa1 (AUTHOR) 500065488@stu.upes.ac.in, Gupta, Dharmendra Kumar1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Apr2023, Vol. 16 Issue 8, p3376. 16p.
Autor:
Kundu, Shamik, Basu, Kanad, Sadi, Mehdi, Titirsha, Twisha, Song, Shihao, Das, Anup, Guin, Ujjwal
Artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are becoming pervasive in today's applications, such as autonomous vehicles, healthcare, aerospace, cybersecurity, and many critical applications. Ensuring the reliability and robustness of the u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.12166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.