Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"mix network"'
Autor:
Ádám Vécsi, Attila Pethő
Publikováno v:
Cryptography, Vol 8, Iss 2, p 19 (2024)
Ensuring security in electronic examination systems represents a significant challenge, particularly when practical considerations dictate that most involved parties cannot be fully trusted due to self-interest. To enhance the security, we introduce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4963e5da7adf4940a035f4b5bd2c9367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 21, p 8254 (2022)
In this paper, we propose a novel design, called MixNN, for protecting deep learning model structure and parameters since the model consists of several layers and each layer contains its own structure and parameters. The layers in a deep learning mod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/328a8e375bf54716b7f058bcf57c3af6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shixiong Zhao, Heming Cui, Fengwei Zhang, Tianxiang Shen, Jianyu Jiang, Xusheng Chen, Ji Qi, Xiapu Luo, Yunpeng Jiang
Publikováno v:
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 19:2286-2303
Traditional anonymous networks (e.g., Tor) are vulnerable to traffic analysis attacks that monitor the whole network traffic to determine which users are communicating. To preserve user anonymity against traffic analysis attacks, the emerging mix net
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::267b951196e101e8572945185dd35e4d
https://doi.org/10.1109/tdsc.2021.3052831
https://doi.org/10.1109/tdsc.2021.3052831
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 36, Pp 17-27 (2015)
A CCA-secure verifiable Mix-Net protocol with provable security was proposed.The protocol was based on Wikström’s Mix-Net and improves its security by introducing an improved key generation algorithm and a new method for constructing proof of secr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9cd8cd66670489787618910ddbcfa6c
Publikováno v:
Sensors; Volume 22; Issue 21; Pages: 8254
In this paper, we propose a novel design, called MixNN, for protecting deep learning model structure and parameters since the model consists of several layers and each layer contains its own structure and parameters. The layers in a deep learning mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8cb3caf03bc33e1b0b94df0aadc004ae
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 35, Pp 154-164 (2014)
An efficient hybrid-encryption-based Mix-net is presented that is much faster than all previous Mix-nets with public verifiability when all mix-servers execute the mixing protocol honestly (the usual case).The improvement by taking an “optimistic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61d59689600e4f82bb262062c4361949