Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"mildew detection"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10489 (2024)
Mildew in maize kernels is typically caused by various fungi, necessitating prompt detection and treatment to minimize losses during harvest and storage. In this study, a deep learning YOLOv5s algorithm based on machine vision technology was employed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aadb3c29c56f47ab8a52d9fe86ad2586
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Cognitive Computing in Engineering, Vol 3, Iss , Pp 9-23 (2022)
Mildew is recognized as one of the most critical causes of the damages in food storage. Due to the complex operation and high cost, many advanced detection instruments cannot be widely deployed, while the detection of grain mildew are mostly carried
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d9b281a9282473590ef55cd6fb5b566
Autor:
Qingsong Wu, Lijia Xu, Zhiyong Zou, Jian Wang, Qifeng Zeng, Qianlong Wang, Jiangbo Zhen, Yuchao Wang, Yongpeng Zhao, Man Zhou
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 13 (2022)
Moldy peanut seeds are damaged by mold, which seriously affects the germination rate of peanut seeds. At the same time, the quality and variety purity of peanut seeds profoundly affect the final yield of peanuts and the economic benefits of farmers.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f28a745253e8476a9eb10dc23d835601
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 14, p 5333 (2022)
Hyperspectral imaging can simultaneously acquire spectral and spatial information of the samples and is, therefore, widely applied in the non-destructive detection of grain quality. Supervised learning is the mainstream method of hyperspectral imagin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b1217cf9c0242d38af40f2cc93986b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.