Zobrazeno 1 - 10
of 5 135
pro vyhledávání: '"micro-hydropower"'
Autor:
Delgado-Currín, Raúl R.1,2 (AUTHOR) raul.delgado@ufrontera.cl, Calderón-Muñoz, Williams R.2,3,4 (AUTHOR) jelicer@uchile.cl, Elicer-Cortés, J. C.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Jul2024, Vol. 17 Issue 14, p3597. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 11, Iss 1 (2024)
AbstractMicro-hydropower is one of the renewable energy sources that can be used to electrify the off-grid rural areas. Archimedes screw is a potential machine element that can be used as the micro-hydropower screw turbine for efficient generation of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e4ea60cacc64408887915e65af0cf7f
Autor:
Almira Zhilkashinova, Igor Ocheredko, Bagdat Azamatov, Mergen Nurbaev, Dmitry Dogadkin, Madi Abilev
Publikováno v:
Designs, Vol 8, Iss 5, p 101 (2024)
This article provides a comparative analysis of pendulum and radial micro-hydropower plants. The novelty of this study lies in the comparative analysis of units that are fundamentally different in design to achieve the most rational option for low-sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5308b726a65c4d27a12272aac471e405
Autor:
Catelas, João M. R.1 (AUTHOR) joaocatelas@tecnico.ulisboa.pt, Fernandes, João F. P.2 (AUTHOR) joao.f.p.fernandes@tecnico.ulisboa.pt, Pérez-Sánchez, Modesto3 (AUTHOR) mopesan1@upv.es, López-Jiménez, P. Amparo3 (AUTHOR) palopez@upv.es, Ramos, Helena M.4 (AUTHOR) joao.f.p.fernandes@tecnico.ulisboa.pt, Branco, P. J. Costa2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Mar2024, Vol. 17 Issue 6, p1382. 25p.
Publikováno v:
Annals of 'Constantin Brancusi' University of Targu-Jiu. Engineering Series / Analele Universităţii Constantin Brâncuşi din Târgu-Jiu. Seria Inginerie; 2024, Issue 3, p70-77, 8p
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 14, p 3597 (2024)
The optimal performance of a hydroelectric power plant depends on accurate monitoring and well-functioning sensors for data acquisition. This study proposes the use of artificial neural networks (ANNs) to estimate the Pelton turbine shaft power of a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7700d94ef874ed5bc6ea8fbbcb127c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lamesgin, Haymanot Beza1 (AUTHOR), Ali, Addisu Negash1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Cogent Engineering. 2024, Vol. 11 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.