Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"metric entropy bounds"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ann. Statist. 48, no. 1 (2020), 205-229
We study trend filtering, a relatively recent method for univariate nonparametric regression. For a given positive integer $r$, the $r$-th order trend filtering estimator is defined as the minimizer of the sum of squared errors when we constrain (or
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a343bbce34f2cd35d84dac9ae9fc37c
https://doi.org/10.1214/18-aos1799
https://doi.org/10.1214/18-aos1799
Publikováno v:
Bernoulli 24, no. 2 (2018), 1072-1100
We consider the problem of estimating an unknown $n_{1}\times n_{2}$ matrix $\mathbf{\theta}^{*}$ from noisy observations under the constraint that $\mathbf{\theta}^{*}$ is nondecreasing in both rows and columns. We consider the least squares estimat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3a14e3ace88d086ad3a92b7630cb2c93
https://projecteuclid.org/euclid.bj/1505980890
https://projecteuclid.org/euclid.bj/1505980890
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.