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pro vyhledávání: '"metodología Box-Jenkins"'
Publikováno v:
Panorama Económico, Vol 31, Iss 4 (2023)
Objetivos: Este estudio tiene como objetivo analizar el comportamiento mensual de los precios mayoristas del queso costeño en siete grandes ciudades colombianas: Barranquilla, Bogotá, Bucaramanga, Cartagena, Cali, Cúcuta y Medellín. Se centra en
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https://doaj.org/article/7a079c6fa57c435d960a4b2c71487bda
Autor:
Reinier Fernández López, Ledy Raúl Díaz González, Juan Carlos Alfonso Alemán, Olga Barrio Padrón
Publikováno v:
Cooperativismo y Desarrollo, Vol 8, Iss 3, Pp 538-551 (2020)
The tourist demand has a vital influence on the planning and projection of the decision makers in this activity. In this sense, prognosising the tourist demand, thus integrating the productive chains to the rest of the socio-economic activities of th
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https://doaj.org/article/d79a4f7b4e904acabcf021335f3ab992
Publikováno v:
Revista Técnica Energía, Vol 15, Iss 2 (2019)
Para la Empresa Eléctrica Quito identificar el comportamiento futuro de sus variables de demanda de energía constituye una acción fundamental, ya que, a partir de esta, la empresa planifica su inversión en infraestructura eléctrica. Para atender
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https://doaj.org/article/7817ee985f36442d907ce1bda935b67e
Publikováno v:
Industrial Data, Vol 15, Iss 1 (2012)
El artículo revisa los conceptos de predicción y presenta una nueva metodología que utiliza la clase Box-Jenkins para la predicción de la demanda de llamadas, que efectúan los clientes a los centros de llamadas más conocidos como call-center. E
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https://doaj.org/article/c461a2989b18480d8db7af81d54f70f0
Autor:
Lazo Chuquihuayta, Henry
Publikováno v:
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Repositorio Institucional-UNSAAC
UNSAAC-Institucional
instacron:UNSAAC
Repositorio Institucional-UNSAAC
UNSAAC-Institucional
instacron:UNSAAC
El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar con series de tiempo, y el método de redes neuronales artificiales, que es un método de la inteligencia artificial. A la serie número mensual de v
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::f2c53ffb3f14d148201b97c702a90268
Publikováno v:
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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El objetivo principal de este trabajo consiste en analizar series temporales pertenecientes a varios sectores económicos relacionados entre sí. Como resultado de este análisis se espera obtener información que explique el comportamiento de estos
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c95b69d18c4126316162ef47910ce935
https://hdl.handle.net/10016/29567
https://hdl.handle.net/10016/29567
Publikováno v:
Repositorio Universidad del Azuay
Universidad del Azuay
instacron:UAZUAY
Universidad del Azuay
instacron:UAZUAY
La demanda diaria del sistema de distribución eléctrico es contabilizada en términos de potencia y por lo general en intervalos de medición cuarto-horarios, la cual se caracteriza por poseer peculiares y acentuados componentes de tendencia, estac
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::97ba051a3c9119b226c6a5cc67a2ab2a
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6884
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6884
Autor:
Plinio Hernández Barriga
Publikováno v:
Revista Cimexus, Vol VII, Iss 2, Pp 31-39 (2012)
El presente trabajo pronostica el comportamiento de las remesas familiares en México. El estudio identifica tendencias y movimientos estacionales que permiten la modelización estadística y el pronóstico empleando la metodología de series de tiem
Publikováno v:
Revista Cimexus, Vol VI, Iss 2, Pp 85-98 (2011)
El presente trabajo analiza el comportamiento de las remesas familiares en México desde una perspectiva estadística. El estudio identifica tendencias y movimientos estacionales que permiten la modelización estadística y el pronóstico empleando l
Autor:
Gómez Gallardo, Silvia
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2013-2014 El proyecto estudia algunas técnicas que permiten tratar la problemática situación de datos erróneos y faltantes en grandes bases de datos que recopilan la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::864b047efbff6c9d31828fe17040002d