Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"methods: photometric"'
Autor:
V. Scarpine, Michael Schubnell, Mariangela Bernardi, E. Suchyta, August E. Evrard, T. M. C. Abbott, N. Kuropatkin, L. N. da Costa, A. Carnero Rosell, M. E. C. Swanson, E. J. Sanchez, Peter Doel, Kyler Kuehn, R. H. Schindler, Ben Hoyle, Santiago Avila, Sugata Kaviraj, Carlos E. Cunha, K. Honscheid, Ofer Lahav, Joshua A. Frieman, G. Tarle, Joe Zuntz, J. Annis, Peter Melchior, Brian Nord, David J. Brooks, David J. James, Felipe Menanteau, Pablo Fosalba, Marc Huertas-Company, M. Carrasco Kind, Alistair R. Walker, H. Doḿinguez Sanchez, Marcelle Soares-Santos, Filipe B. Abdalla, Ramon Miquel, M. A. G. Maia, A. A. Plazas, G. Gutierrez, D. L. Hollowood, C. Davis, C. B. D'Andrea, J. Gschwend, Enrique Gaztanaga, W. G. Hartley, Flavia Sobreira, Robert A. Gruendl, M. Smith, D. W. Gerdes, J. L. Fischer, Daniel Gruen, M. March, Daniel Thomas, E. Buckley-Geer, J. De Vicente, Juan Garcia-Bellido, J. Carretero, R. C. Smith
Publikováno v:
Mon.Not.Roy.Astron.Soc.
Mon.Not.Roy.Astron.Soc., 2019, 484 (1), pp.93-100. ⟨10.1093/mnras/sty3497⟩
Sánchez, H D, Huertas-Company, M, Bernardi, M, Kaviraj, S, Fischer, J L, Abbott, T M C, Abdalla, F B, Annis, J, Avila, S, Brooks, D, Buckley-Geer, E, Rosell, A C, Kind, M C, Carretero, J, Cunha, C E, D'Andrea, C B, Costa, L N D, Davis, C, Vicente, J D, Doel, P, Evrard, A E, Fosalba, P, Frieman, J, García-Bellido, J, Gaztanaga, E, Gerdes, D W, Gruen, D, Gruendl, R A, Gschwend, J, Gutierrez, G, Hartley, W G, Hollowood, D L, Honscheid, K, Hoyle, B, James, D J, Kuehn, K, Kuropatkin, N, Lahav, O, Maia, M A G, March, M, Melchior, P, Menanteau, F, Miquel, R, Nord, B, Plazas, A A, Sanchez, E, Scarpine, V, Schindler, R, Schubnell, M, Smith, M, Smith, R C, Soares-Santos, M, Sobreira, F, Suchyta, E, Swanson, M E C, Tarle, G, Thomas, D, Walker, A R & Zuntz, J 2018, ' Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another ', Monthly Notices of the Royal Astronomical Society . https://doi.org/10.1093/mnras/sty3497
Doḿinguez Sanchez, H, Huertas-Company, M, Bernardi, M, Kaviraj, S, Fischer, J L, Abbott, T M C, Abdalla, F B, Annis, J, Avila, S, Brooks, D, Buckley-Geer, E, Carnero Rosell, A, Carrasco Kind, M, Carretero, J, Cunha, C E, D'Andrea, C B, Da Costa, L N, Davis, C, De Vicente, J, Doel, P, Evrard, A E, Fosalba, P, Frieman, J, Garćia-Bellido, J, Gaztanaga, E, Gerdes, D W, Gruen, D, Gruendl, R A, Gschwend, J, Gutierrez, G, Hartley, W G, Hollowood, D L, Honscheid, K, Hoyle, B, James, D J, Kuehn, K, Kuropatkin, N, Lahav, O, Maia, M A G, March, M, Melchior, P, Menanteau, F, Miquel, R, Nord, B, Plazas, A A, Sanchez, E, Scarpine, V, Schindler, R, Schubnell, M, Smith, M, Smith, R C, Soares-Santos, M, Sobreira, F, Suchyta, E, Swanson, M E C, Tarle, G, Thomas, D, Walker, A R & Zuntz, J 2019, ' Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another ', Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, vol. 484, no. 1, pp. 93-100 . https://doi.org/10.1093/mnras/sty3497
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Oxford University Press (OUP): Policy P-Oxford Open Option A, 2019, 484 (1), pp.93-100. ⟨10.1093/mnras/sty3497⟩
Mon.Not.Roy.Astron.Soc., 2019, 484 (1), pp.93-100. ⟨10.1093/mnras/sty3497⟩
Sánchez, H D, Huertas-Company, M, Bernardi, M, Kaviraj, S, Fischer, J L, Abbott, T M C, Abdalla, F B, Annis, J, Avila, S, Brooks, D, Buckley-Geer, E, Rosell, A C, Kind, M C, Carretero, J, Cunha, C E, D'Andrea, C B, Costa, L N D, Davis, C, Vicente, J D, Doel, P, Evrard, A E, Fosalba, P, Frieman, J, García-Bellido, J, Gaztanaga, E, Gerdes, D W, Gruen, D, Gruendl, R A, Gschwend, J, Gutierrez, G, Hartley, W G, Hollowood, D L, Honscheid, K, Hoyle, B, James, D J, Kuehn, K, Kuropatkin, N, Lahav, O, Maia, M A G, March, M, Melchior, P, Menanteau, F, Miquel, R, Nord, B, Plazas, A A, Sanchez, E, Scarpine, V, Schindler, R, Schubnell, M, Smith, M, Smith, R C, Soares-Santos, M, Sobreira, F, Suchyta, E, Swanson, M E C, Tarle, G, Thomas, D, Walker, A R & Zuntz, J 2018, ' Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another ', Monthly Notices of the Royal Astronomical Society . https://doi.org/10.1093/mnras/sty3497
Doḿinguez Sanchez, H, Huertas-Company, M, Bernardi, M, Kaviraj, S, Fischer, J L, Abbott, T M C, Abdalla, F B, Annis, J, Avila, S, Brooks, D, Buckley-Geer, E, Carnero Rosell, A, Carrasco Kind, M, Carretero, J, Cunha, C E, D'Andrea, C B, Da Costa, L N, Davis, C, De Vicente, J, Doel, P, Evrard, A E, Fosalba, P, Frieman, J, Garćia-Bellido, J, Gaztanaga, E, Gerdes, D W, Gruen, D, Gruendl, R A, Gschwend, J, Gutierrez, G, Hartley, W G, Hollowood, D L, Honscheid, K, Hoyle, B, James, D J, Kuehn, K, Kuropatkin, N, Lahav, O, Maia, M A G, March, M, Melchior, P, Menanteau, F, Miquel, R, Nord, B, Plazas, A A, Sanchez, E, Scarpine, V, Schindler, R, Schubnell, M, Smith, M, Smith, R C, Soares-Santos, M, Sobreira, F, Suchyta, E, Swanson, M E C, Tarle, G, Thomas, D, Walker, A R & Zuntz, J 2019, ' Transfer learning for galaxy morphology from one survey to another ', Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, vol. 484, no. 1, pp. 93-100 . https://doi.org/10.1093/mnras/sty3497
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Oxford University Press (OUP): Policy P-Oxford Open Option A, 2019, 484 (1), pp.93-100. ⟨10.1093/mnras/sty3497⟩
Deep Learning (DL) algorithms for morphological classification of galaxies have proven very successful, mimicking (or even improving) visual classifications. However, these algorithms rely on large training samples of labelled galaxies (typically tho
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc60a9b576116729dda01ea9f9e8b062
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01897155
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01897155
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.