Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"meteorological station data"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Research Letters, Vol 16, Iss 10, p 105004 (2021)
Precipitation extremes are widely thought to intensify with global warming due to an exponential growth following the Clausius–Clapeyron (C–C) equation which links the atmosphere water vapor saturation pressure with air temperature. However, a nu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2a478bc96b045f28833fdeca3dfb389
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 7, Iss 7, Pp 8728-8756 (2015)
Air temperature is one of the most important factors in crop growth monitoring and simulation. In the present study, we estimated and mapped daily mean air temperature using daytime and nighttime land surface temperatures (LSTs) derived from TERRA an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea8f07889f054b7eb25f5edeb37c36f7
Autor:
Markus Neteler
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 2, Iss 1, Pp 333-351 (2010)
Continuous monitoring of extreme environments, such as the European Alps, is hampered by the sparse and/or irregular distribution of meteorological stations, the difficulties in performing ground surveys and the complexity of interpolating existing s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aeb05381d49148fa82ed10b18e5e2405
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 7; Issue 7; Pages: 8728-8756
Remote Sensing, Vol 7, Iss 7, Pp 8728-8756 (2015)
Remote Sensing, Vol 7, Iss 7, Pp 8728-8756 (2015)
Air temperature is one of the most important factors in crop growth monitoring and simulation. In the present study, we estimated and mapped daily mean air temperature using daytime and nighttime land surface temperatures (LSTs) derived from TERRA an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e78b6969787b33c79683e1dd63c6efe
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.