Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"meta-rule"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Williamson, Timothy
Publikováno v:
Theoria: An International Journal for Theory, History and Foundations of Science, 2018 Jan 01. 33(3), 521-537.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26514399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Djenouri, Y, Belhadi, A, Fournier-Viger, P & Lin, J C W 2018, Discovering strong meta association rules using bees swarm optimization . in M Ganji, L Rashidi, B C M Fung & C Wang (eds), Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining-PAKDD 2018 Workshops, BDASC, BDM, ML4Cyber, PAISI, DaMEMO, Revised Selected Papers . Springer VS, Switzerland, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 11154 LNAI, pp. 195-206, 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2018, Melbourne, Australia, 03/06/2018 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-04503-6_21
For several applications, association rule mining produces an extremely large number of rules. Analyzing a large number of rules can be very time-consuming for users. Therefore, eliminating irrelevant association rules is necessary. This paper addres
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3062::9946ce0b7f4249b8c47c8a8d775b4a6d
https://portal.findresearcher.sdu.dk/da/publications/09fa294e-d83f-4a88-9bbe-33fb881204c2
https://portal.findresearcher.sdu.dk/da/publications/09fa294e-d83f-4a88-9bbe-33fb881204c2
Publikováno v:
RecSysTEL@RecSys
Recommenders are central in current applications to help the user find useful information spread in large amounts of data. Most Recommenders are more effective when huge amounts of user data are available in order to calculate user similarities. In g
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Proceedings of the 4th Workshop on Society, Privacy and the Semantic Web - Policy and Technology (PrivOn 2016), Kobe, Japan, October 18th, 2016. In this paper we examine the possibilities offered by the EU legal framework to set and regulate a data a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::27ede15849e4c38c1a27b8ac69e17983
https://ddd.uab.cat/record/203086
https://ddd.uab.cat/record/203086