Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"meta-heuristic models"'
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 13, Iss 12, Pp 1-22 (2023)
Abstract The study focuses on the critical concern of designing secure and resilient bridge piers, especially regarding scour phenomena. Traditional equations for estimating scour depth are limited, often leading to inaccuracies. To address these sho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/635becfc107645ee868b84f66ed1b5a1
Autor:
Mehdi Komasi, Soroush Sharghi
Publikováno v:
Water Supply, Vol 23, Iss 9, Pp 3694-3714 (2023)
This paper investigated how the meta-heuristic models can be used to facilitate the estimation of evapotranspiration (ET) images. Focusing on estimating daily ET directly from received images of the electromagnetic bands of Landsat 8 satellite utiliz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8209e937f84b40b5af77135ef340f548
Autor:
Ismail Elkhrachy, Rajeev Ranjan Yadav, Ali Nouh Mabdeh, Phong Nguyen Thanh, Velibor Spalevic, Branislav Dudic
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 11 (2023)
Landslide susceptibility mapping (LSM) is essential for land-use planning, as it helps to identify areas at risk of landslides and enables effective prevention measures to be taken. Various statistical and machine learning (ML) models are used in LSM
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bad00224d28d4a42933ec5be955c26a3
Autor:
Majid Zanjirdar
Publikováno v:
Advances in Mathematical Finance and Applications, Vol 5, Iss 4, Pp 1-16 (2020)
Finding the best way to optimize the portfolio after Markowitz's 1952 article has always been and will continue to be one of the concerns of activists in the investment management industry. Researchers have come up with different solutions to overcom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/474d4958b27445edb7defcc6c4e91b52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
DYNA, Volume: 80, Issue: 178, Pages: 29-36, Published: APR 2013
This article studies the performance of two metaheuristics, the Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithm (GA), in the manufacturing cell formation problem of a factory that needs to organize three production cases in an efficient w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::0615c0130708a69790172c17dab4bfbd
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532013000200004&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532013000200004&lng=en&tlng=en