Zobrazeno 1 - 10
of 267
pro vyhledávání: '"meta-heuristic models"'
Autor:
Mehdi Komasi, Soroush Sharghi
Publikováno v:
Water Supply, Vol 23, Iss 9, Pp 3694-3714 (2023)
This paper investigated how the meta-heuristic models can be used to facilitate the estimation of evapotranspiration (ET) images. Focusing on estimating daily ET directly from received images of the electromagnetic bands of Landsat 8 satellite utiliz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8209e937f84b40b5af77135ef340f548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Somayeh Emami, Javad Parsa
Publikováno v:
محیط زیست و مهندسی آب, Vol 8, Iss 1, Pp 146-160 (2022)
So far, several researchers have conducted many studies on the effective parameters in the design of river breakwaters, which are mostly laboratory-based and are used for limited conditions. Therefore, the aim of the present studywas to optimal desig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f5393f31454497a8d82b902a7d0e4af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jajam Nagaraju, J. Vijaya
Publikováno v:
International Journal of Information Technology. 14:2619-2631
Autor:
Dharmpal Singh, Sudipta Sahana
Publikováno v:
Advanced Techniques for IoT Applications ISBN: 9789811644344
Now days, enormous amount of the data are generated and collected from different domains and analyze of all these data manually is tedious task. Therefore, Knowledge Discovery in Databases (KDD) process have to used to find potentially, valid, novel,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d61908f97f93efe58300c4927bdc33cc
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4435-1_21
https://doi.org/10.1007/978-981-16-4435-1_21
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 13, Iss 12, Pp 1-22 (2023)
Abstract The study focuses on the critical concern of designing secure and resilient bridge piers, especially regarding scour phenomena. Traditional equations for estimating scour depth are limited, often leading to inaccuracies. To address these sho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/635becfc107645ee868b84f66ed1b5a1
Autor:
Ismail Elkhrachy, Rajeev Ranjan Yadav, Ali Nouh Mabdeh, Phong Nguyen Thanh, Velibor Spalevic, Branislav Dudic
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 11 (2023)
Landslide susceptibility mapping (LSM) is essential for land-use planning, as it helps to identify areas at risk of landslides and enables effective prevention measures to be taken. Various statistical and machine learning (ML) models are used in LSM
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bad00224d28d4a42933ec5be955c26a3