Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"message-passing neural network"'
Publikováno v:
In Electric Power Systems Research February 2025 239
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 36, Iss 6, Pp 102125- (2024)
Query execution time prediction is essential for database query optimization tasks, such as query scheduling, progress monitoring, and resource allocation. In the query execution time prediction tasks, the query plan is often used as the modeling obj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d184cffe5c6434bbdc4b963a9d6b152
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 119535-119549 (2024)
Distributed Machine Learning (D-ML), such as Federated Learning (FL) and Split Learning (SL), aims at resolving the limitations of Centralized Machine Learning (C-ML) by enhancing scalability and efficiency. D-ML relies on the client-Parameter Server
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e32fab0d82f467596d0c15a02e74949
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Graph convolutional neural networks (GCNs) have been repeatedly shown to have robust capacities for modeling graph data such as small molecules. Message-passing neural networks (MPNNs), a group of GCN variants that can learn and aggregate lo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5568317c8b3a4f7da809d8c0815ca27e
Publikováno v:
Biomolecules, Vol 14, Iss 5, p 535 (2024)
Predicting whether a compound can cause drug-induced liver injury (DILI) is difficult due to the complexity of drug mechanism. The cysteine trapping assay is a method for detecting reactive metabolites that bind to microsomes covalently. However, it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b19b5a91c9444b489ae2fb9e4b25b92a
Publikováno v:
Molecules, Vol 29, Iss 8, p 1784 (2024)
Detecting the unintended adverse reactions of drugs (ADRs) is a crucial concern in pharmacological research. The experimental validation of drug–ADR associations often entails expensive and time-consuming investigations. Thus, a computational model
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6268fac762604c38899ad8b5c1257b4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 3, p 035060 (2024)
Over the past decades, density functional theory (DFT) calculations have been utilized in various fields such as materials science and semiconductor devices. However, due to the inherent nature of DFT calculations, which rigorously consider interacti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c5310eb93b048adbe1d6abac9a721d7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.