Zobrazeno 1 - 10
of 35 379
pro vyhledávání: '"message transmission"'
Autor:
Hua, Yingbo
A scheme for secure communications, called ``Secret-message Transmission by Echoing Encrypted Probes (STEEP)'', is revisited. STEEP is a round-trip scheme with a probing phase from one user to another and an echoing phase in the reverse direction. ST
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.03515
A computational model incorporating insights from quantum theory is proposed to describe and explain synaptic message transmission. We propose that together, neurotransmitters and their corresponding receptors, function as a physical "quantum decisio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.01100
Autor:
Hua, Yingbo
This paper examines the properties of the lower and upper bounds established by Maurer, Ahlswede and Csiszar (MAC) for secret-key capacity in the case of channel probing over single-input and single-output (SISO) channels. Inspired by the insights in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14529
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We investigate the problem of message transmission and the problem of common randomness (CR) generation over single-user multiple-input multiple-output (MIMO) slow fading channels with average input power constraint, additive white Gaussian noise (AW
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11932
Massive machine type communication (mMTC) has attracted new coding schemes optimized for reliable short message transmission. In this paper, a novel deep learning-based near-orthogonal superposition (NOS) coding scheme is proposed to transmit short m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.15065
Autor:
Feizimirkhani, Ronak a, b, ⁎, Bratcu, Antoneta Iuliana a, Bésanger, Yvon b, Labonne, Antoine b, Braconnier, Thierry b
Publikováno v:
In Sustainable Energy, Grids and Networks December 2021 28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Massive machine type communication (mMTC) has attracted new coding schemes optimized for reliable short message transmission. In this paper, a novel deep learning based near-orthogonal superposition (NOS) coding scheme is proposed for reliable transm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03263