Zobrazeno 1 - 10
of 4 534
pro vyhledávání: '"memd"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cai, Hongjie, Song, Nan, Wang, Zengzhi, Xie, Qiming, Zhao, Qiankun, Li, Ke, Wu, Siwei, Liu, Shijie, Yu, Jianfei, Xia, Rui
Aspect-based sentiment analysis is a long-standing research interest in the field of opinion mining, and in recent years, researchers have gradually shifted their focus from simple ABSA subtasks to end-to-end multi-element ABSA tasks. However, the da
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16956
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krishnakumar, S.1 (AUTHOR) krishnakumar.prm14@gmail.com, Manivannan, K.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2023, Vol. 44 Issue 2, p1715-1726. 12p.
Publikováno v:
Jurnal Teknik Elektro, Vol 15, Iss 1, Pp 24-29 (2023)
With current developments, underwater communication using acoustic signals is widely used. Many things need to be prepared to support a reliable underwater communication system, such as taking measurements in a test tank to find out the correct measu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fcf06e95a5274367bcef37bcd0b62fa2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Islam, Monira, Lee, Tan
In this study, the Multivariate Empirical Mode Decomposition (MEMD) is applied to multichannel EEG to obtain scale-aligned intrinsic mode functions (IMFs) as input features for emotion detection. The IMFs capture local signal variation related to emo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.00918