Výsledky vyhledávání - "membrane neuronale"

Membrane raft domains and remodeling in aging brain

Autor: Thomas Claudepierre, Thierry Oster, Catherine Corbier, Julie Colin, Marie-Claire Lanhers, Catherine Malaplate-Armand, Frances T. Yen, Lynn Gregory-Pauron

Publikováno v: Biochimie
Biochimie, Elsevier, 2016, 130, pp.178-187. ⟨10.1016/j.biochi.2016.08.014⟩

Lipids are the fundamental structural components of biological membranes. For a long time considered as simple barriers segregating aqueous compartments, membranes are now viewed as dynamic interfaces providing a molecular environment favorable to th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a312159d7310d012262ff00d2b311c04
https://doi.org/10.1016/j.biochi.2016.08.014

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Dissertation/ Thesis

Le vieillissement membranaire cérébral : conséquences fonctionnelles et protection par les acides gras polyinsaturés oméga-3 alimentaires

Autor: Colin, Julie

Un des phénomènes sociétaux marquants de ces dernières années est le vieillissement de la population et en conséquence, une hausse considérable du nombre de personnes âgées. Dans ce contexte, la recrudescence des pathologies chroniques liée

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2015LORR0078/document

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Dissertation/ Thesis

Nonstationary Stochastic Dynamics of Neuronal Membranes

Autor: Ferreira Brigham, Marco Paulo

Les neurones interagissent à travers leur potentiel de membrane qui a en général une évolution temporelle complexe due aux nombreuses entrées synaptiques irrégulières reçues. Cette évolution est mieux décrite en termes probabilistes, en rai

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2015PA066111/document

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Dynamique stochastique non-stationnaire de la membrane neuronale

Autor: Ferreira Brigham, Marco Paulo

Publikováno v: Neurons and Cognition [q-bio.NC]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2015. English. ⟨NNT : 2015PA066111⟩

Neurons interact through their membrane potential that generally has a complex time evolution due to numerous irregular synaptic inputs received. This complex time evolution is best described in probabilistic terms due to this irregular or "noisy" ac

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d0d57a13103590a82b224727226f1a35
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01186526/document

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