Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"mel-cepstral coefficients"'
Publikováno v:
Вестник Дагестанского государственного технического университета: Технические науки, Vol 51, Iss 2, Pp 77-82 (2024)
Objective. The purpose of the study is to develop and apply a method for extracting information about the identity of users from recordings of their voices using the calculation of mel-cepstral coefficients.Method. In the study of the application of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6adaaec16ae34ae1b48dff4036b6d9d8
Publikováno v:
International Journal of Electronics and Telecommunications, Vol vol. 64, Iss No 4 (2018)
The article is devoted to the problem of voice signals recognition means introduction in the system of distance learning. The results of the conducted research determine the prospects of neural network means of phoneme recognition. It is also shown t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49ee1082861b4f5caba2cde2d2a840e0
Publikováno v:
Medycyna Pracy, Vol 64, Iss 6, Pp 805-816 (2013)
Background: Special consideration has recently been given to cepstral analysis with mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). The aim of this study was to assess the applicability of MFCCs in acoustic analysis for diagnosing occupational dysphonia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78999fae9e8f4afd8a7ba7d82d4308b0
Autor:
Tereikovska, Liudmyla
Publikováno v:
Management of Development of Complex Systems; № 41 (2020); 95-100
Управление развитием сложных систем; № 41 (2020); 95-100
Управління розвитком складних систем; № 41 (2020); 95-100
Управление развитием сложных систем; № 41 (2020); 95-100
Управління розвитком складних систем; № 41 (2020); 95-100
The article is devoted to the development of recognition tools for the emotional state of the speaker. The prospects of using neural networks for the analysis of fixed fragments of a voice signal is shown. The necessity of adapting the appearance and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::de6f6a83480b34685b49d7fded2dd68e
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/203624
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/203624
Autor:
Порєва, Ганна Сергіївна
Об’єкт дослідження даної роботи є база звуків легень здорових та хворих людей на респіраторні захворювання. Мета роботи – класифікаці
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::57b165cb3704be79024343cea6e66057
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40165
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40165
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Medycyna Pracy, Vol 64, Iss 6, Pp 805-816 (2013)
Background: Special consideration has recently been given to cepstral analysis with mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). The aim of this study was to assess the applicability of MFCCs in acoustic analysis for diagnosing occupational dysphonia
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::acb7c0f8f158a6b9d6cbe73e71a1ff9a
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24645566
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24645566
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dyuzhayev, L. P., Koval, V. Yu.
Publikováno v:
Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць
В роботі розглянуто структуру системи розпізнавання голосових команд, алгоритм виділення мел-кепстральних коефіцієнтів та їх порівнян
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::217028e412e485425f87de23774b67ab
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8095
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8095