Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"medical datasets"'
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Missing values in datasets present significant challenges for data analysis, particularly in the medical field where data accuracy is crucial for patient diagnosis and treatment. Although MissForest (MF) has demonstrated efficacy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d906c3ecc7c4ccb9399065497a058ae
Autor:
Khalid Nassiri, Moulay A. Akhloufi
Publikováno v:
BioMedInformatics, Vol 4, Iss 2, Pp 1097-1143 (2024)
Recent advances in the field of large language models (LLMs) underline their high potential for applications in a variety of sectors. Their use in healthcare, in particular, holds out promising prospects for improving medical practices. As we highlig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1fafda5a5754681b517d9172b432397
Publikováno v:
Proceedings of the International Conference on Applied Innovations in IT, Vol 11, Iss 2, Pp 67-74 (2023)
Numerous studies have detailed instances of demographic bias in medical data and artificial intelligence (AI) systems used in medical setting. Moreover, these studies have also shown how these biases can significantly impact the access to and quality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0266c5e06d3456ba76fa44845a30a5b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Emitter: International Journal of Engineering Technology, Vol 11, Iss 1 (2023)
Advances have been made in the field of Machine Learning showing that it is an effective tool that can be used for solving real world problems. This success is hugely attributed to the availability of accessible data which is not the case for many fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aed0921820f84ffdb1c643294b289a2f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Omalsad Hamood Odhah, Huda M. Alshanbari, Zubair Ahmad, Faridoon Khan, Abd Al-Aziz Hosni El-Bagoury
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 8, p 1528 (2023)
Proposing new families of probability models for data modeling in applied sectors is a prominent research topic. This paper also proposes a new method based on the trigonometric function to derive the updated form of the existing probability models.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb51452792aa48ceb5d2aad468889725
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 3, Pp 2713-2745 (2021)
Abstract Computed Tomography (CT) is a widely use medical image modality in clinical medicine, because it produces excellent visualizations of fine structural details of the human body. In clinical procedures, it is desirable to acquire CT scans by m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf15518559944e6ea29318e3943211ff