Zobrazeno 1 - 10
of 578
pro vyhledávání: '"meandering river"'
Publikováno v:
River, Vol 1, Iss 2, Pp 240-255 (2022)
Abstract The Arial Khan is an important distributary river of the Ganges River within Bangladesh. The river is meandering, and channel shifting and bend migration are common. This study investigates the bend‐scale morphology of 37 characteristic be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a8c51a5483546fc9a75257a3ed8c526
Autor:
Zhi Li, Alejandro Mendoza, Jorge D. Abad, Theodore A. Endreny, Bangshuai Han, Eliseo Carrisoza, Ramon Dominguez
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
Meandering rivers are distinguished by their characteristic sinuosity, which is subject to modulation through channel cutoff, resulting in the formation of oxbow lakes within the abandoned meander loops. Throughout the evolutionary course of a river,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71fd3fddf780440aa96fe15e08364038
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bulletin of the Mineral Research and Exploration, Vol 168, Iss 168, Pp 43-66 (2022)
Yalvaç and Ilgın basins surrounding Sultandağları were opened due to the orogenic collapse in the early Miocene. The NW-SE trending Çakırçal and Akşehir fault zones, forming boundaries with these basins, caused both the opening of the basins
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c88affc7a35f46518724538c7febde5d
Autor:
Apurba Nath, Susmita Ghosh
Publikováno v:
H2Open Journal, Vol 5, Iss 2, Pp 289-306 (2022)
Morphological studies are vital for water resources management, riverbank development, and flood mitigation. In this study, the sinuosity index and bank erosion were used to detect and quantify morphological changes using Landsat data (1990–2020) i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2023b8d0ad8d454ab01dcb6851d5dfdf
GAN River-I: A process-based low NTG meandering reservoir model dataset for machine learning studies
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 46, Iss , Pp 108785- (2023)
The GAN River-I data set is designed to provide a stern test for machine learning and geostatistical tools that wish to recreate the complex geometries of realistic facies distributions in subsurface reservoirs. It provides more complex, non-stationa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a10f94efe76245fca2dc4200960f419a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.