Výsledky vyhledávání - "mean function"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

From dense to sparse design: Optimal rates under the supremum norm for estimating the mean function in functional data analysis

Autor: Berger, Max, Hermann, Philipp, Holzmann, Hajo

We derive optimal rates of convergence in the supremum norm for estimating the H\"older-smooth mean function of a stochastic process which is repeatedly and discretely observed with additional errors at fixed, multivariate, synchronous design points,

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2306.04550

Zobrazit plný text záznamu

Report

How to use GP: Effects of the mean function and hyperparameter selection on Gaussian Process regression

Autor: Hwang, Seung-gyu, L'Huillier, Benjamin, Keeley, Ryan E., Jee, M. James, Shafieloo, Arman

Gaussian processes have been widely used in cosmology to reconstruct cosmological quantities in a model-independent way. However, the validity of the adopted mean function and hyperparameters, and the dependence of the results on the choice have not

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2206.15081

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Testing a constant mean function using functional regression.

Autor: Cho, Jin Seo¹ (AUTHOR) jinseocho@yonsei.ac.kr, Huang, Meng² (AUTHOR), White, Halbert³ (AUTHOR)

Publikováno v: Neural Computing & Applications. Oct2023, Vol. 35 Issue 29, p21915-21934. 20p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Oracle-efficient estimation for the mean function of missing covariate data based on noparametrically estimated selection probabilities.

Autor: Cai, Li¹ (AUTHOR), Yao, Yao¹ (AUTHOR), Wang, Suojin² (AUTHOR) sjwang@stat.tamu.edu

Publikováno v: Journal of Nonparametric Statistics. Dec2024, Vol. 36 Issue 4, p1018-1035. 18p.

Zobrazit plný text záznamu

Report

Detecting relevant changes in the spatiotemporal mean function

Autor: Dette, Holger, Quanz, Pascal

For a spatiotemporal process $\{X_j(s,t) | ~s \in S~,~t \in T \}_{j =1, \ldots , n} $, where $S$ denotes the set of spatial locations and $T$ the time domain, we consider the problem of testing for a change in the sequence of mean functions. In contr

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2203.04716

Zobrazit plný text záznamu