Zobrazeno 1 - 10
of 617
pro vyhledávání: '"mcmc algorithm"'
Publikováno v:
You-qi chuyun, Vol 43, Iss 1, Pp 49-56 (2024)
[Objective] With the implementation of the “dual carbon” strategic goals, China is experiencing a rapid increase in natural gas demand. However, the occurrence of leakage accidents in pipelines carrying this flammable and explosive gas poses pote
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac6c713635af46598469fc1fa60dac72
Autor:
Liu Yong
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Exploring the evolutionary process of the concept of science and technology in modern Chinese society is conducive to the innovation of the current path of science education popularization and scientific and technological literacy enhancement. In thi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b8a5f176bdf411abd50309b00ed5426
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 7, p 432 (2024)
In this paper, we propose an improved Nested Error Regression model in which the random effects for each area are given a prior distribution using the Poisson–Dirichlet Process. Based on this model, we mainly investigate the construction of the par
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd0fa73b29e049f4aad6e5c9838e2508
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haitao Li, Hongwen Luo, Yuxing Xiang, Ying Li, Beibei Jiang, Xiaojiang Cui, Sujuan Gao, Shunliang Zou, Ye Xin
Publikováno v:
Natural Gas Industry B, Vol 8, Iss 5, Pp 494-504 (2021)
In order to accurately evaluate the fracturing stimulation effect of horizontal wells in shale gas reservoirs, it is suggested to establish a model to predict the temperature distribution in the wellbore of horizontal well and an inversion model of D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d414acf6d8b64654a3696069d2654711
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guimei Jiao, Jiajuan Liang, Fanjuan Wang, Xiaoli Chen, Shaokang Chen, Hao Li, Jing Jin, Jiali Cai, Fangjie Zhang
Publikováno v:
Axioms, Vol 12, Iss 5, p 431 (2023)
A Bayesian semiparametric model framework is proposed to analyze multivariate longitudinal data. The new framework leads to simple explicit posterior distributions of model parameters. It results in easy implementation of the MCMC algorithm for estim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/636ea1012f0543ffbf622745dc990d03
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 102490-102496 (2021)
The dependent and independent variables in traditional linear regression models are continuous numerical variables. When the dependent variable or independent variable is a discrete variable, the traditional linear regression model can no longer be u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1ae1a4645bf4a55a37aeec865df7bdd
Publikováno v:
Meikuang Anquan, Vol 51, Iss 1, Pp 161-165 (2020)
The thickness of coal in Shuguang Coal Mine is mostly thin. The resolution of conventional seismic data inversion technique used to predict thin coal in mining areas is limited and far lower than the needs of coal mining. The geostatistical inversion
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74b2d3a90a9a4e088f9405349eab8c25