Zobrazeno 1 - 10
of 106 493
pro vyhledávání: '"maximum-likelihood estimator"'
Autor:
Krabbe, Frederik
A Markov-switching observation-driven model is a stochastic process $((S_t,Y_t))_{t \in \mathbb{Z}}$ where (i) $(S_t)_{t \in \mathbb{Z}}$ is an unobserved Markov process taking values in a finite set and (ii) $(Y_t)_{t \in \mathbb{Z}}$ is an observed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.19555
Logistic regression is a classical model for describing the probabilistic dependence of binary responses to multivariate covariates. We consider the predictive performance of the maximum likelihood estimator (MLE) for logistic regression, assessed in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02137
This paper deals with Elliptical Wishart distributions - which generalize the Wishart distribution - in the context of signal processing and machine learning. Two algorithms to compute the maximum likelihood estimator (MLE) are proposed: a fixed poin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02726
Autor:
Weibel, Julien
We consider hidden Markov models indexed by a binary tree where the hidden state space is a general metric space. We study the maximum likelihood estimator (MLE) of the model parameters based only on the observed variables. In both stationary and non
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06295
With the increase in the number of active satellites and space debris in orbit, the problem of initial orbit determination (IOD) becomes increasingly important, demanding a high accuracy. Over the years, different approaches have been presented such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15180
Autor:
Can, Van Hao, Röllin, Adrian
Consider the mean-field spin models where the Gibbs measure of each configuration depends only on its magnetization. Based on the Stein and Laplace methods, we give a new and short proof for the scaling limit theorems with convergence rate for the ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.07313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.