Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"maximum simplex volume"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 1347-1361 (2020)
Endmember extraction algorithms (EEAs) are among the most commonly discussed types of hyperspectral image processing in the past three decades. This article proposes a spatial energy prior constrained maximum simplex volume (SENMAV) approach for spat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b5dc70b2c5a4fbdb1e46d9c488a478d
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 14, p 7132 (2022)
The existence of intra-class spectral variability caused by differential scene components and illumination conditions limits the improvement of endmember extraction accuracy, as most endmember extraction algorithms directly find pixels in the hypersp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48681b3bbcf441fba438790bb3464274
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 5, p 1192 (2022)
Most traditional endmember extraction algorithms focus on spectral information, which limits the effectiveness of endmembers. This paper develops a spatial potential energy weighted maximum simplex algorithm (SPEW) for hyperspectral endmember extract
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e58f9d7767e4684aad7610d7a7cf3cc
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 1347-1361 (2020)
Endmember extraction algorithms (EEAs) are among the most commonly discussed types of hyperspectral image processing in the past three decades. This article proposes a spatial energy prior constrained maximum simplex volume (SENMAV) approach for spat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Chao-Cheng
Endmember extraction is a fundamental task and has been found in many applications in hyperspectral data exploitation such as anomaly detection, spectral unmixing, classification, data compression, image analysis etc. Since an endmember is defined as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f373e91f2cbc21e803e3b5bcdaf276f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.