Zobrazeno 1 - 10 of 12 654 pro vyhledávání: '"maximum likelihood classification"'
2
Akademický článek
Non-Intrusive System for Honeybee Recognition Based on Audio Signals and Maximum Likelihood Classification by Autoencoder.
Autor: Libal, Urszula1 (AUTHOR) urszula.libal@pwr.edu.pl, Biernacki, Pawel1 (AUTHOR) urszula.libal@pwr.edu.pl
Publikováno v: Sensors (14248220). Aug2024, Vol. 24 Issue 16, p5389. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Non-Intrusive System for Honeybee Recognition Based on Audio Signals and Maximum Likelihood Classification by Autoencoder
Autor: Urszula Libal, Pawel Biernacki
Publikováno v: Sensors, Vol 24, Iss 16, p 5389 (2024)
Artificial intelligence and Internet of Things are playing an increasingly important role in monitoring beehives. In this paper, we propose a method for automatic recognition of honeybee type by analyzing the sound generated by worker bees and drone
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b44fd55679c54ad1b424745ae419f3f8
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Weed detection in canola fields using maximum likelihood classification and deep convolutional neural network
Autor: Muhammad Hamza Asad, Abdul Bais
Publikováno v: Information Processing in Agriculture, Vol 7, Iss 4, Pp 535-545 (2020)
Herbicide use is rising globally to enhance food production, causing harm to environment and the ecosystem. Precision agriculture suggests variable-rate herbicide application based on weed densities to mitigate adverse effects of herbicides. Accurate
Externí odkaz: https://doaj.org/article/419e41e6f8044a5faecc729368f41fd9
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Application of maximum-likelihood classification for segregation between Arctic multi-year ice and first-year ice using SCATSAT-1 data
Autor: Singh, Urikhinbam Somas, Singh, Rajkumar Kamaljit
Publikováno v: In Remote Sensing Applications: Society and Environment April 2020 18
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
The Identification of Irrigated Crop Types Using Support Vector Machine, Random Forest and Maximum Likelihood Classification Methods with Sentinel-2 Data in 2018: Tashkent Province, Uzbekistan.
Autor: Erdanaev, E.1 elbek.erdanaev@geo.uni-goettingen.de, Kappas, M.1 mkappas@uni-goettingen.de, Wyss, D.1 daniel.wyss@uni-goettingen.de
Publikováno v: International Journal of Geoinformatics. Apr2022, Vol. 18 Issue 2, p37-53. 17p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Parallelizing maximum likelihood classification (MLC) for supervised image classification by pipelined thread approach through high-level synthesis (HLS) on FPGA cluster
Autor: Sen Ma, Xuan Shi, David Andrews
Publikováno v: Big Earth Data, Vol 2, Iss 2, Pp 144-158 (2018)
High spectral, spatial, vertical and temporal resolution data are increasingly available and result in the serious challenge to process big remote-sensing images effectively and efficiently. This article introduced how to conduct supervised image cla
Externí odkaz: https://doaj.org/article/78c6a116bf4047e4aa5e806bb63759d8
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Maximum Likelihood Classification with Fast Fourier Transform Feature Extraction for Car Recognition
Autor: Derry Alamsyah
Publikováno v: Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vol 6, Iss 1, Pp 32-36 (2018)
The car recognition is part of the field of traffic surveillance on the image. In general, the car recognition using the form-based feature as a unique feature. Another feature in object recognition is the frequency feature. One feature of frequency
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5b98b0a82a7e49a1ae514904586e055b
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje