Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"maximum diversity problem"'
Autor:
Gokhan Karakose, Bayram Dundar
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 110829-110839 (2024)
Numerous studies have examined classroom seating arrangements to enhance student safety and resource utilization during COVID-19. These studies typically aimed to maximize the minimum distance between students for a given number of students to be ass
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fa2fdff94524b71816b22fb9d4a9667
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 21, p 9698 (2024)
Hostelry establishments face the challenge of devising a table and chair allocation for accommodating their customers on a daily basis. This problem scales significantly with the introduction of constraints, such as scenario obstacles or the requirem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b944b869ed4484fa0c4fe7c2dc43655
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2021, 152, pp.107-114. ⟨10.1016/j.patrec.2021.09.019⟩
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2021, 152, pp.107-114. ⟨10.1016/j.patrec.2021.09.019⟩
This paper presents an effective dissimilarity measure for geometric graphs representing shapes. The proposed dissimilarity measure is a distance that combines a sparsification of the geometric graph based on the maximum diversity problem and a new n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c506558fd6470e7fc3507d0ae34f9e61
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.09.019
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.09.019
Publikováno v:
GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion, 463-466. New York, U.S.A.: ACM
STARTPAGE=463;ENDPAGE=466;TITLE=GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion
STARTPAGE=463;ENDPAGE=466;TITLE=GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion
Genetic algorithms have unique properties which are useful when applied to black-box optimization. Using selection, crossover, and mutation operators, candidate solutions may be obtained without the need to calculate a gradient. In this work, we stud
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8fc133a521a1456a57c96ed2968604f4
http://arxiv.org/abs/2206.10743
http://arxiv.org/abs/2206.10743
Autor:
Moro, Marcel Alves, 1992
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Orientadores: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero, Kelly Cristina Poldi Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica Resumo: Neste trabalho estudamos o Problema da Diversid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1aa0f923cadda302367fea2024863da5
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2017.986608
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2017.986608
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.