Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"matrix storage"'
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101775- (2024)
Sparse matrix storage formats have evolved over the years to better exploit the particular strengths of different hardware architectures or to better match the sparsity patterns of matrices, with the aim to optimize operations on the matrices. Howeve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9739c5afbac6489e8e7b1c775eab4af7
Autor:
Manuel Freire, Raul Marichal, Agustin Martinez, Daniel Padron, Ernesto Dufrechou, Pablo Ezzatti
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 24, Iss 1 (2024)
The significant presence that many-core devices like GPUs have these days, and their enormous computational power, motivates the study of sparse matrix operations in this hardware. The essential sparse kernels in scientific computing, such as the spa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/347217610fd54d38b8e9ff415451e42c
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
This paper proposes a network security situational awareness model based on graph theory, with the primary goal of improving industrial IoT system security. At the beginning of this paper, graph theory is explained in depth, the mutual transformation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d67c7e66c924621a055e21b7c6d847e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Компьютерные исследования и моделирование, Vol 8, Iss 6, Pp 833-860 (2016)
Small practical value of many numerical methods for solving single-ended systems of linear equations with ill-conditioned matrices due to the fact that these methods in the practice behave quite differently than in the case of precise calculations. H
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad42e4dbaebf4cb7934ec10a7d928947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 9, Iss 5, p 947 (2019)
Sparse matrix-vector (SpMV) multiplication is a vital building block for numerous scientific and engineering applications. This paper proposes SURAA (translates to speed in arabic), a novel method for SpMV computations on graphics processing units (G
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20e979a3eef34c76825122011a76ac67
Publikováno v:
Electronics
Volume 9
Issue 10
Electronics, Vol 9, Iss 1675, p 1675 (2020)
Volume 9
Issue 10
Electronics, Vol 9, Iss 1675, p 1675 (2020)
Graphics processing units (GPUs) have delivered a remarkable performance for a variety of high performance computing (HPC) applications through massive parallelism. One such application is sparse matrix-vector (SpMV) computations, which is central to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::be4d3b71dbdcab9eb03e65b297e54fdb
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/61797
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/61797
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.