Výsledky vyhledávání - "mathematical modelling of epidemics"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Covid-19: predictive mathematical formulae for the number of deaths during lockdown and possible scenarios for the post-lockdown period

Autor: Fokas, Athanassios S, Dikaios, Nikolaos, Kastis, George A

In a recent article, we introduced two novel mathematical expressions and a deep learning algorithm for characterizing the dynamics of the number of reported infected cases with SARS-CoV-2. Here, we show that such formulae can also be used for determ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4297e14899b6f2b522f60059f90ec572

Zobrazit plný text záznamu

SARS-CoV-2: The Second Wave in Europe

Autor: Athanassios S. Fokas, George A. Kastis

Publikováno v: Journal of Medical Internet Research, Vol 23, Iss 5, p e22431 (2021)
Journal of Medical Internet Research

Although the SARS-CoV-2 virus has already undergone several mutations, the impact of these mutations on its infectivity and virulence remains controversial. In this viewpoint, we present arguments suggesting that SARS-CoV-2 mutants responsible for th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c27b08c5712c8341c6f7d50ad00a9ddc
https://www.jmir.org/2021/5/e22431

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Mathematical modelling of spread COVID-19 epidemic for preventive measures to protect life and health of elderly

Autor: Bubeev, Yu.A., Vladimirskiy, B.M., Ushakov, I.B., Usov, V.M., Bogomolov, A.V.

Yu.A. Bubeev1, B.M. Vladimirskiy2, I.B. Ushakov3, V.M. Usov1, A.V. Bogomolov3 1State Research Center – Institute of Biomedical Problems of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation 2Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2425::37fb478899d1b0cb4906fc1737633580
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/45794

Zobrazit plný text záznamu

Size and timescale of epidemics in the SIR framework

Autor: Mariano Cadoni, Giuseppe Gaeta

Publikováno v: Physica D: Nonlinear Phenomena
Physica D. Nonlinear Phenomena

The most important features to assess the severity of an epidemic are its size and its timescale. We discuss these features in a systematic way in the context of SIR and SIR-type models. We investigate in detail how the size and timescale of the epid

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09ec19159595678a92092930c2fd25f6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Mathematical models and deep learning for predicting the number of individuals reported to be infected with SARS-CoV-2

Autor: Fokas, A. S., Dikaios, N., Kastis, G. A.

Publikováno v: Journal of The Royal Society Interface
Journal of the Royal Society Interface

We introduce a novel methodology for predicting the time evolution of the number of individuals in a given country reported to be infected with SARS-CoV-2. This methodology, which is based on the synergy of explicit mathematical formulae and deep lea

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::604c69ddf3ca0b00b23b89e09c079cfc
https://doi.org/10.1098/rsif.2020.0494

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání