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Publikováno v:
Información tecnológica v.30 n.4 2019
SciELO Chile
CONICYT Chile
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espanolEn este estudio se desarrollo un Algoritmo Evolutivo Multi Objetivo (AEMO) para determinar las mezclas optimas de material esteril extraidos de la mineria del carbon a cielo abierto con cal y cemento, para su uso en construccion. El objetivo e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6b6753ce13c24267668622c7ddcda1bb
https://doi.org/10.4067/s0718-07642019000400249
https://doi.org/10.4067/s0718-07642019000400249
Publikováno v:
Información tecnológica, Volume: 30, Issue: 4, Pages: 249-258, Published: AUG 2019
Resumen: En este estudio se desarrolló un Algoritmo Evolutivo Multi Objetivo (AEMO) para determinar las mezclas optimas de material estéril extraídos de la minería del carbón a cielo abierto con cal y cemento, para su uso en construcción. El ob
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______614::497768b4008a69bbca53646283684aea
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000400249&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000400249&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Repositorio Institucional USTA
Universidad Santo Tomás
instacron:Universidad Santo Tomás
Universidad Santo Tomás
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Este trabajo de investigación presenta el diseño de un programa bioinspirado de búsqueda denominado Algoritmo Evolutivo para resolver problemas de optimización multiobjetivo AEMO. Estos Algoritmos están fundamentados en la mecánica de la selecc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::25e053c2b20c6d3571e63acdb8bf4ced