Zobrazeno 1 - 10
of 280
pro vyhledávání: '"mass data"'
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics, Vol 24, Iss 2, Pp 223-242 (2022)
Reservoirs have been installed as long-term assets to guarantee water and energy security for decades, if not centuries. However, the effect of siltation undermines reservoirs' sustainability because it significantly reduces the reservoirs' original
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01e7ba769f7047bdb26d45172ba78362
Autor:
Zhang Zhuo
Publikováno v:
Open Physics, Vol 16, Iss 1, Pp 706-716 (2018)
Information society brings convenience to people, but also produces a lot of data. Relational databases are not suitable for processing big data due to architecture defects. The most commonly used system to store and process large amounts of data is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8db2c7f3f0d14cee9a2dec12eb03731f
Autor:
T. Esch, S. Üreyen, J. Zeidler, A. Metz–Marconcini, A. Hirner, H. Asamer, M. Tum, M. Böttcher, S. Kuchar, V. Svaton, M. Marconcini
Publikováno v:
Big Earth Data, Vol 2, Iss 1, Pp 36-55 (2018)
The European Sentinel missions and the latest generation of the United States Landsat satellites provide new opportunities for global environmental monitoring. They acquire imagery at spatial resolutions between 10 and 60 m in a temporal and spatial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40e082ee2d1042c695fc7ebf695c4207
Autor:
Graeff, Peter, Baur, Nina
Publikováno v:
Historical Social Research, 45, 3, 244-269
In the digital age, new data types have become available that can, potentially, be used in social science research. Besides data that were originally created for scientific purposes (research-elicited data), administrative mass data (traditional-type
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/68306
Publikováno v:
Historical Social Research, 45, 3, 209-243
The paper introduces the HSR Forum on digital data by discussing what big data are. The authors show that big data are not a new type of social science data but actually one of the oldest forms of social science data. In addition, big data are not ne
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/68224
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Science Journal, Vol 18, Iss 1 (2019)
Sequentially linking data during polyline graphing of mass data (millions of points or more) generally results in poor graphing efficiency. Numerous curves are buried behind each pixel and cannot be displayed due to resolution limits of the width of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89e5d80287e54522a9fa7a4acfa0db4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.