Zobrazeno 1 - 10
of 1 001
pro vyhledávání: '"masonry infill"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 11, Pp e31822- (2024)
This paper aims to create a unified model that effectively combines continuous 2-dimensional elements and discrete components to capture the nonlinear characteristics and failure mechanisms of solid and perforated masonry infill panels. Given that ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa4c7d540dce4854a8ea616a20b47da2
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 7, p 1902 (2024)
Reinforced Concrete (RC) buildings often rely on masonry walls to increase their rigidity and strength, distinguishing them from bare frames. Consequently, the lateral capacity of the RC frames is significantly impacted by the presence or absence of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a7d42c845ab4e059cae7db232169908
Publikováno v:
Civil and Environmental Engineering, Vol 18, Iss 2, Pp 448-460 (2022)
A simple and accurate analytical model for defining the lateral strength of the multi-span RC frame with masonry infill has been developed in this study. This model is developed due to the limitation of the current analytical model which only can be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cda06ba1f02a4014a392776ab8360802
Autor:
Dan Wang
Publikováno v:
Frattura ed Integrità Strutturale, Vol 16, Iss 62, Pp 364-384 (2022)
The seismic performance of a building hinges on the seismic capacity and damage features of the reinforced concrete (RC) frame with masonry infill walls. To reasonably evaluate the seismic performance and seismic economic loss of masonry infill walls
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/277caefbb4524c80a1eaf39044a5b9b3
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 19, Iss , Pp 101388- (2023)
In this study, we used four different machine learning models - artificial neural network (ANN), support vector regression (SVR), k-nearest neighbor (KNN), and random forest (RF) - to predict the natural period of reinforced concrete frame structures
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/461ffb9f6ec44ec5a8e06d27923b40a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.