Zobrazeno 1 - 10
of 2 255
pro vyhledávání: '"map reduce"'
Autor:
R. Saravanakumar, T. TamilSelvi, Digvijay Pandey, Binay Kumar Pandey, Darshan A. Mahajan, Mesfin Esayas Lelisho
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-29 (2024)
Abstract The traditional methods used in big data, like cluster creation and query-based data extraction, fail to yield accurate results on massive networks. To address such issues, the proposed approach involves using the Hadoop Distributed File Sys
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d078bbed49be4f47b192e3010e8c29b3
Autor:
Muhammad Saleem, Muhammad Sajid Farooq, Tariq Shahzad, Arfa Hassan, Sagheer Abbas, Tariq Ali, El-Hadi M. Aggoune, Muhammad Adnan Khan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 131541-131555 (2024)
In the recent era, the practical implementation of Autonomous Vehicular Networks (AVNs) with the vulnerable Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication of autonomous vehicles and inadequate intelligent decision-making systems has become a primary concern
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c9bc361ae20453d8f93c4d2e5329d17
A parallel optimization and transfer learning approach for summarization in electrical power systems
Publikováno v:
Automatika, Vol 64, Iss 4, Pp 1225-1233 (2023)
Transfer learning approaches in natural language processing have been explored and evolved as a potential solution for solving many problems in recent days. The current research on aspect-based summarization shows unsatisfactory accuracy and low-qual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e8957f592784688aef046b4a7ce12d4
Autor:
Bhardwaj, Manish, author, Agarwal, Shivani, author
Publikováno v:
Big Data Analytics in the Insurance Market
Autor:
Djafri, Laouni
Publikováno v:
Data Technologies and Applications, 2021, Vol. 56, Issue 4, pp. 558-601.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/DTA-06-2021-0153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jayasri N.P., R. Aruna
Publikováno v:
ICT Express, Vol 8, Iss 2, Pp 250-257 (2022)
Big data is the compilation of enormous data that arrives from diverse sources for instance online transaction details, social media, sensor data, etc. Such assortment of enormous data developed is tough to evaluate by conventional processing relevan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e9d4e55315e4c699efa3da1dca5350d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.