Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"manufacturing quality control"'
Deep Learning and Computer Vision Techniques for Enhanced Quality Control in Manufacturing Processes
Autor:
Md Raisul Islam, Md Zakir Hossain Zamil, Md Eshmam Rayed, Md Mohsin Kabir, M. F. Mridha, Satoshi Nishimura, Jungpil Shin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 121449-121479 (2024)
Ensuring product quality and integrity is paramount in the rapidly evolving landscape of industrial manufacturing. Although effective to a certain degree, traditional quality control methods often fail to meet the demands for efficiency, accuracy, an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6af3fcb4c37443dc8c693e1139f0acee
Publikováno v:
Vestnik of Vitebsk State Technological University, Vol 2, Iss 43, Pp 10-18 (2022)
Despite many years of automation experience, the final inspection stage has not yet been digitized. At sewing enterprises, traditionally, the detection of defects in batches of finished clothes is carried out by contact method by the employees of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38d6d80970404955a19576aa402e7504
Publikováno v:
Systems, Vol 12, Iss 1, p 24 (2024)
The management of product quality is a crucial process in factory manufacturing. However, this approach still has some limitations, e.g., depending on the expertise of the engineer in evaluating products and being time consuming. Various approaches u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7985df219d9440da9490124bb47b5660
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Webster, Rustin, Turner, Matthew
Publikováno v:
Journal of Technology Studies, 2017 Apr 01. 43(1), 36-56.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/90023139
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MethodsX, Vol 5, Iss, Pp 1336-1345 (2018)
MethodsX
MethodsX
Graphical abstract
X-ray micro computed tomography (microCT) can be applied to analyse powder feedstock used in additive manufacturing. In this paper, we demonstrate a dedicated workflow for this analysis method, specifically for Ti6Al4V powder
X-ray micro computed tomography (microCT) can be applied to analyse powder feedstock used in additive manufacturing. In this paper, we demonstrate a dedicated workflow for this analysis method, specifically for Ti6Al4V powder
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a794c28ec1a94c1a51d0eb0609234738
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221501611830178X
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221501611830178X
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.