Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"mammographic mass detection"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 129911-129923 (2020)
Masses are mammographic nonpalpable signs of breast cancer. These masses could be detected using screening mammography. This paper proposed a system utilizing orthogonal moment invariants (OMIs) features for mammographic masses detection and diagnosi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd2d146836fa439083bd6052635070d4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cancer Informatics
Cancer Informatics, Vol 13s1 (2014)
Cancer Informatics, Vol 2014, Iss Suppl. 1, Pp 17-27 (2014)
Cancer Informatics, Vol 13s1 (2014)
Cancer Informatics, Vol 2014, Iss Suppl. 1, Pp 17-27 (2014)
In the field of computer-aided mammographic mass detection, many different features and classifiers have been tested. Frequently, the relevant features and optimal topology for the artificial neural network (ANN)-based approaches at the classificatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8991a138e626649654790aa6b5913fbb
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25392680
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25392680
Autor:
BELLOTTI R, DE CARLO F, GARGANO G, MAGGIPINTO G, TANGARO S, CASTELLANO M, MASSAFRA R, CASCIO D, FAUCI F, MAGRO R, RASO G, LAURIA A, FORNI G, BAGNASCO S, CERELLO P, CHERAN S. C, LOPEZ TORRES E, BOTTIGLI U, MASALA G. L, OLIVA P, RETICO A, FANTACCI M. E, CATALDO, Rosella, DE MITRI, Ivan, DE NUNZIO, Giorgio
Mass localization plays a crucial role in computer-aided detection (CAD) systems for the classification of suspicious regions in mammograms. In this article we present a completely automated classification system for the detection of masses in digiti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4034::6a8a79070deae04053ed974bda543ea4
https://hdl.handle.net/11587/300428
https://hdl.handle.net/11587/300428
Autor:
Özekes, Serhat, Çamurcu, A.Yılmaz
Bu derleme çalışmasında mamogramlarda ve akciğer bilgisayarlı tomografilerinde (BT) son yıllarda şablon eşleme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiş olan bilgisayar destekli tespit (BDT) sistemlerinin incelenmesi ve karşılaştırılm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3595::07a672d2291c09e5d622ac8d13103798
https://hdl.handle.net/11467/882
https://hdl.handle.net/11467/882
Autor:
Özekes, Serhat, Çamurcu, Ali Yılmaz
This paper presents an automated system for detecting masses in mammogram images. The proposed method is based on a two-step procedure: a. regions of interest (ROI) specification, b. rule based classification of regions of interest. In the firststep,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3595::2118efdd4bfcb6c34abfbcb6a677778f
https://hdl.handle.net/11467/281
https://hdl.handle.net/11467/281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.